Ključni izsledki
- Umetna inteligenca morda potrebuje tudi spanje in morda celo sanje, kažejo nove raziskave.
- Glede na nedavno poročilo raziskovalcev v Nacionalnem laboratoriju Los Alamos bo morala AI morda počivati, da bo pravilno delovala.
- Po mnenju nekaterih strokovnjakov je možno, da bi umetna inteligenca trpela za podobnimi depresivnimi stanji kot človek, če ne bi imela dovolj časa za počitek.
Ptice to počnejo; čebele to počnejo; morda to počnejo celo bolhe. Zdaj znanstveniki verjamejo, da mora tudi umetna inteligenca spati in morda sanjati.
Raziskovalci v Nacionalnem laboratoriju Los Alamos poskušajo razumeti računalniške sisteme, ki delujejo kot nevroni v človeških možganih. Glede na nedavno poročilo v Scientific American so ugotovili, da bo umetna inteligenca morda morala spati, da bo pravilno delovala.
»Verjetno ne bi bilo presenečenje za nobenega učitelja majhnih otrok, da smo ugotovili, da so naša omrežja po neprekinjenih obdobjih učenja postala nestabilna,« je zapisal raziskovalec AI Garrett Kenyon.
"Vendar, ko smo omrežja izpostavili stanjem, ki so podobna valovom, ki jih živi možgani doživljajo med spanjem, je bila stabilnost obnovljena. Bilo je, kot da bi nevronskim mrežam dali enakovreden dobremu, dolgemu spanju."
Kenyon in njegova ekipa so odkrili, ko so delali na urjenju nevronskih mrež za ogled predmetov na podoben način kot ljudje. Omrežjem je bilo naročeno, naj razvrstijo predmete, ne da bi imeli primere za njihovo primerjavo.
Omrežja umetne inteligence so začela "spontano ustvarjati slike, ki so bile analogne halucinacijam," je dejal Kenyon. Ko so bila omrežja dovoljena elektronski ekvivalent spanja, so se halucinacije ustavile.
Spanje ali 'Spanje'?
Toda fizik Stephen L. Thaler, predsednik in izvršni direktor podjetja za strojno inteligenco Imagination Engines, opozarja, da izraza "spanje" ne jemljite preveč dobesedno, ko se nanaša na umetno inteligenco. "Namesto tega mora krožiti med kaosom in mirom," je dejal v intervjuju po elektronski pošti.
"Torej, tudi tvegana vadba (tj. izločanje adrenalina-noradrenalina pri kontaktnih športih ali skoku s padalom), ki ji sledi sprostitev (npr. izločanje serotonina in GABA, kot takrat, ko je Einstein stopil na svojo jadrnico ali igral svojo violino), bo spodbujala izvirno sintetična misel."
Prejšnje raziskave so pokazale, da tako kot pri ljudeh nevronske mreže delujejo bolje, če jim je dovoljeno spati. Računalniški znanstveniki v Italiji so ugotovili, da programiranje nevronske mreže v način mirovanja lahko odstrani nepotrebne informacije in na koncu postane učinkovitejše. Stroji so bili programirani z računalniškim ekvivalentom spanja s hitrimi gibi oči in spanja s počasnimi valovi.
Po navdihu mehanizmov spanja in sanj v možganih sesalcev predlagamo razširitev tega modela, ki prikazuje standardni spletni (budni) učni mehanizem (ki omogoča shranjevanje zunanjih informacij v smislu vzorcev) in izklopljen -line (spanje) odvajanje od učenja in mehanizem utrjevanja, « so zapisali raziskovalci v svojem prispevku.
Sanje o električnih ovcah
Umetna inteligenca ne potrebuje samo spanja, ampak lahko tudi sanja. Morda bo umetna inteligenca s sanjami lahko prišla do novih odgovorov ali se naučila novih načinov dela, je v intervjuju po e-pošti dejal John Suit, glavni tehnološki direktor pri podjetju za robotiko KODA.
"Tako delujejo ljudje," je dodal."Postavljeni smo pred težave ali izzive, jih premagamo in se učimo. Če se ne učimo na najboljši način, smo soočeni z novimi zelo podobnimi izzivi, dokler ne pridemo do najboljšega ali 'modrega' odgovora. Sanjsko stanje je lahko 'ključ' za dosego tega za AI."
KODA razvija psa robota in Suit je dejal, da ga pogosto vprašajo, ali bo pes sanjal. "Na vse to odgovarjamo, da je morda mogoče," je dejal. "Z robotom, ne samo s psom, imate na voljo vrsto senzorjev in resno računalniško moč za resnično decentralizirano umetno inteligenco. To pomeni, da obdelujejo vhodne podatke iz več senzorjev v realnem času, se sklicujejo na svojo bazo znanja in izvajajo vse funkcije mora."
Verjetno ne bi bilo presenečenje za nobenega učitelja majhnih otrok, da smo ugotovili, da so naša omrežja po neprekinjenih obdobjih učenja postala nestabilna.
Ljudje si ponavadi predstavljamo bizarne podobe, ko sanjamo, in izkazalo se je, da umetna inteligenca lahko počne enako. Skupina Googlovih inženirjev je leta 2015 napovedala, da lahko nevronska mreža "sanja" predmete. Uporabili so Googlovo programsko opremo za prepoznavanje slik, ki uporablja nevronske mreže za simulacijo človeških možganov. Inženirji so izvedli eksperiment, da bi videli, kakšne slike "sanjajo" omrežja.
Googlova ekipa je ustvarila "sanje" tako, da je v omrežje poslala sliko. Nato so zahtevali, da omrežje prepozna značilnost slike in jo spremeni, da poudari del, ki ga prepozna. Spremenjena slika je bila nato vrnjena v sistem in sčasoma je programska zanka spremenila sliko do nerazpoznavnosti.
Rezultati eksperimenta so bili bizarni, nekateri bi jih lahko označili tudi za umetniške. "Rezultati so zanimivi – celo razmeroma preprosto nevronsko mrežo je mogoče uporabiti za pretirano interpretacijo slike, tako kot smo kot otroci uživali v opazovanju oblakov in interpretaciji naključnih oblik," so inženirji zapisali na Googlovem blogu.
"To omrežje je bilo urjeno večinoma na slikah živali, tako da si seveda nagiba k interpretaciji oblik kot živali. Ker pa so podatki shranjeni pri tako visoki abstrakciji, so rezultati zanimiva remiksa teh naučenih lastnosti."
Thaler trdi, da bo morala AI več spati in sanjati, ko bo področje napredovalo. "Zmogljive umetne inteligence ni mogoče imeti brez ustvarjalnosti," je dejal.
"Ta ustvarjalnost, ki izhaja iz kroženja ravni simuliranih nevrotransmiterjev znotraj umetnih nevronskih mrež, ti cikli pa so rezultat oseke in oseke (spanja in budnosti) omenjenih simuliranih nevrotransmiterjev."
Še bolj zlovešče je Thaler dejal, da bi lahko AI sčasoma zbolela tudi za duševnimi boleznimi. Izkusil bo enake patologije kot človeški um, ko pride do zgornjih nihanj ravni nevrotransmiterjev (npr. bipolarne motnje, shizofrenija, OKM, kriminal itd.).), « je dodal.
AI o drogah?
Spanje morda niti ni potrebno, da bi umetna inteligenca spremenila svojo zavest. Glede na nedavni članek, objavljen v reviji Neuroscience of Consciousness, bi lahko bila prav tako dobra tudi zdravila.
V študiji so raziskovalci razpravljali o tem, kako lahko psihedelične droge, kot so DMT, LSD in psilocibin, spremenijo delovanje serotoninskih receptorjev v živčnem sistemu. Algoritmom nevronskih mrež so poskušali dati virtualne različice zdravil, da bi videli, kaj se bo zgodilo pri raziskovanju tega pojava.
Rezultat? Zdi se, da se AI lahko spotakne. Običajno fotorealistični izhodi omrežij so postali popačene zamegljenosti, podobno kot ljudje opisujejo svoja potovanja z DMT.
Brez ustvarjalnosti ni mogoče imeti zmogljivega umetne inteligence.
"Proces generiranja naravnih podob z globokimi nevronskimi mrežami je mogoče motiti na vizualno podobne načine in lahko ponudi mehanistične vpoglede v svojo biološko dvojnico – poleg tega, da ponuja orodje za ponazoritev verbalnih poročil o psihedeličnih izkušnjah," Michael Schartner, soavtor prispevka in član Mednarodnega laboratorija za možgane v Centru za neznano Champalimaud v Lizboni, je zapisal v članku.
Področje umetne inteligence se hitro razvija. Morda pa je čas, da razmislimo, ali bo umetna inteligenca dovolj spala, preden bo začela prevzemati svet. Sanje o strojih so lahko razsvetljujoče ali zastrašujoče.
