Kako lahko AI bere vaše možganske valove

Kazalo:

Kako lahko AI bere vaše možganske valove
Kako lahko AI bere vaše možganske valove
Anonim

Ključni izsledki

  • Raziskovalci pravijo, da bi lahko uporabili umetno inteligenco za prepoznavanje pesmi, ki so jih ljudje poslušali, tako da bi dekodirali njihove možganske valove.
  • Nevronska mreža je bila skoraj 85-odstotno natančna pri predvidevanju, katera pesem se predvaja, ko je bila uporabljena za interpretacijo odčitkov na napravi EEG.
  • Vodja velikana videoiger Valve je pred kratkim dejal, da njegovo podjetje poskuša povezati človeške možgane z računalniki, da bi izboljšalo igranje iger.
Image
Image

Imenujte to Shazam za možgane. Raziskovalci trdijo v novi študiji, da so lahko uporabili umetno inteligenco za prepoznavanje pesmi, ki so jih ljudje poslušali, z branjem njihovih možganskih valov.

Znanstveniki so s stroji spremljali možganske signale in nato z računalniškimi algoritmi izbrali, katera pesem se sliši. Študija je zadnja v vse večjem številu projektov za dekodiranje človeških možganskih valov z uporabo računalnikov. Prizadevanja za razlago možganskih valov se bližajo rezultatom, pravijo strokovnjaki.

"Ali smo sposobni dekodirati nevronske reprezentacije na način, ki je praktičen za ljudi?" Nevrološki raziskovalec s Harvarda Richard Hakim je v telefonskem intervjuju dejal. "Odgovor je, da smo nekako tam."

Poslušanje v temi

V nedavni študiji so Derek Lomas s tehnološke univerze Delft na Nizozemskem in njegovi kolegi prosili 20 ljudi, naj poslušajo 12 pesmi s slušalkami.

Soba je bila zatemnjena, prostovoljci pa so imeli zavezane oči. Vsak udeleženec je bil nadzorovan z elektroencefalografskim (EEG) aparatom. EEG je instrument, ki lahko neinvazivno zaznava električno aktivnost na njihovem lasišču, ko poslušajo pesmi.

"Opazovana uspešnost daje ustrezno implikacijo v smeri ideje, da poslušanje pesmi ustvarja posebne vzorce v možganih, ti vzorci pa se razlikujejo od osebe do osebe," so zapisali avtorji prispevka.

Image
Image

Umetna nevronska mreža naj bi bila usposobljena za prepoznavanje povezav med podatki o možganskih valovih in glasbo. Nevronska mreža je bila skoraj 85-odstotno natančna pri napovedovanju pesmi, ki se predvaja.

Vendar pa je Hakim dejal, da je naprava EEG, uporabljena v študiji, preveč top instrument, da bi bil uporaben pri razlagi več o možganih. EEG je nameščen zunaj glave.

"Težava je v tem, da je tako daleč od možganov, da je vmes veliko stvari, ki so res nejasne," je dodal. "To je nekako tako, kot da bi šel v nogometno areno in poslušal, kaj množica vpije. Zelo približno veš, kje se stvari dogajajo, ne pa tudi, o čem govorijo."

Natančnejši način za merjenje možganske aktivnosti je zabadanje sond v lobanjo, je dejal Hakim. Vendar se na tovrsten poskus, razumljivo, ne prijavi veliko ljudi. "Večinoma delam na miših," je dodal.

Elon vas želi Neuralink

Glasbena študija je le eno od mnogih nedavnih prizadevanj, da bi razumeli, kaj ljudje razmišljajo z uporabo računalnikov. Raziskava bi lahko vodila do tehnologije, ki bi nekega dne pomagala ljudem s posebnimi potrebami manipulirati s predmeti s pomočjo uma.

Na primer, cilj projekta Neuralink Elona Muska je izdelava nevronskega vsadka, ki vam omogoča, da nosite računalnik kamorkoli greste. Drobne niti so vstavljene v predele možganov, ki nadzorujejo gibanje. Vsaka nit vsebuje veliko elektrod in je povezana z vsajenim računalnikom.

Image
Image

»Prvotni cilj naše tehnologije bo pomagati ljudem s paralizo, da ponovno pridobijo neodvisnost z nadzorom računalnikov in mobilnih naprav,« piše na spletni strani projekta.

"Naše naprave so zasnovane tako, da ljudem omogočajo lažjo komunikacijo prek besedila ali sinteze govora, da sledijo svoji radovednosti na spletu ali da izrazijo svojo ustvarjalnost s pomočjo fotografij, umetnosti ali pisnih aplikacij."

Vmesniki možgani-stroj bodo morda nekega dne pomagali narediti video igre bolj realistične. Gabe Newell, soustanovitelj in predsednik velikana videoiger Valve, je nedavno dejal, da njegovo podjetje poskuša povezati človeške možgane z računalniki.

Podjetje si prizadeva razviti odprtokodno programsko opremo za vmesnik med možgani in računalnikom, je dejal. Ena od možnih uporab tehnologije bi bila omogočiti ljudem večjo povezanost s programsko opremo za igre. Newell je tudi predlagal, da bi lahko vmesnike uporabili za nadzor človeških telesnih funkcij, kot je spanje.

To so razburljivi časi na področju vmesnika človek-stroj. Pogosto se mi zdi, da bi mi prav prišel računalnik, priključen na moje možgane. Naj bo moj neinvaziven.

Priporočena: