Ključni izsledki
- Meta gradi, za kar trdi, da bo največji superračunalnik te vrste.
- Superračunalnik, imenovan RSC, že deluje.
- RSC bo pomagal usposobiti različne modele umetne inteligence za izgradnjo metaverzuma.
Ni potrebna diploma iz računalništva, da bi ugotovili, da bi ustvarjanje metaverzuma, kot ga opisuje Mark Zukerberg, zahtevalo ogromno računalniško moč. Še dobro, da je Meta to uredila.
Zadnji dve leti je Meta gradila superračunalnik, imenovan AI Research SuperCluster (RSC), za katerega pravi, da bo imel pomembno vlogo pri oživljanju metaverzuma. RSC že deluje v omejeni zmogljivosti in Meta trdi, da bo, ko bo dokončan, najhitrejši superračunalnik te vrste. In strokovnjaki komaj čakajo, da ga uporabijo za gradnjo metaverzuma.
"Podjetja, kot je naše, ki si predstavljajo, da bodo izkušnje v metaverzumu bolj bogate, čustvene in smiselne, bodo morda lahko izkoristile takšno platformo za povečanje našega vpliva, " Aaron Wisniewski, izvršni direktor in soustanovitelj OVR Technology, je povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti.
Eden za vse
Wisniewski, čigar podjetje si prizadeva izboljšati virtualno resničnost (VR) z dodajanjem občutka za vonj, meni, da vonj globoko vpliva na to, kako razmišljamo, čutimo in se obnašamo. "Predstavljajte si 7 milijard ljudi, ki definirajo in delijo svoje idealne čutne svetove v realnem času?"
Rekel je, da bo "skupna resničnost" metaverzuma ustvarila neverjetne možnosti za povezovanje, empatijo, učenje in izboljšano počutje, kar je nekaj, kar je poudaril, "še nikoli v zgodovini ni bilo mogoče."
"Računalniška moč te velikosti bi lahko pospešila prihod poglobljenega, ekspanzivnega in vključujočega metaverzuma, ki ga vsi nestrpno pričakujemo."
Meta upa, da bo uporabila RSC za pomoč pri ustvarjanju te nove izkušnje.
V svojem blogu je podjetje povedalo, da sodeluje z NVIDIA pri izdelavi RSC. Trenutno superračunalnik uporablja 760 sistemov NVIDIA DGX A100 kot svoja računalniška vozlišča za skupno 6080 grafičnih procesorjev NVIDIA A100.
GPU A100 s ceno nad 10.000 USD uporablja isto arhitekturo Ampere, ki poganja potrošniške grafične kartice serije RTX 3000 GPU. Vendar pa je A100 optimiziran za strojno učenje (ML) in ne za igranje iger, Meta je dodal, da namerava povečati število grafičnih procesorjev na 16.000, kar bo po njegovem mnenju povečalo zmogljivost usposabljanja AI superračunalnika za več kot 2.5-krat.
"Računalniška moč te velikosti bi lahko pospešila prihod poglobljenega, ekspanzivnega in vključujočega metaverzuma, ki ga vsi nestrpno pričakujemo," je delil Wisniewski.
Oko za AI
Ob predstavitvi RSC je Mark Zuckerberg zapisal, "izkušnje, ki jih gradimo za metaverzum, zahtevajo ogromno računalniško moč (kvintiljone operacij/sekundo!), RSC pa bo omogočil nove modele AI, ki se lahko učijo iz bilijonov primeri, razumeti na stotine jezikov in še več."
Meta raziskovalci že uporabljajo RSC za urjenje obsežne obdelave naravnega jezika (NLP) in modelov računalniškega vida. Zgodnja merila uspešnosti razkrivajo, da RSC že poganja modele NLP trikrat hitreje in poteke dela računalniškega vida 20-krat hitreje kot njegova trenutna infrastruktura, kar utira pot za usposabljanje naprednejših modelov.
Naprednejši modeli, usposobljeni za RSC, lahko izboljšajo kakovost sledenja naprav VR. Bližajoča se lansiranje težko pričakovanih slušalk Project Cambria bi lahko prav tako omogočilo nove funkcije računalniškega vida.
Novi stroj se bo uporabljal za urjenje ogromnega števila novih modelov prepoznavanja govora, obdelave jezika in računalniškega vida, ki bodo služili kot temelj za naslednjo generacijo storitev podjetja, ki temeljijo na umetni inteligenci.
Umetna resničnost
Abhishek Choudhary, ustanovitelj izobraževalne platforme AyeAI, ki podpira AI, je za Lifewire prek LinkedIna povedal, da bo RSC prebivalstvu na splošno omogočil pravičnejši dostop do kognitivnih računalniških zmogljivosti.
"Ko bo [RSC] dokončan, lahko pričakujemo boljšo in hitrejšo diagnozo na podlagi medicinskih slik, boljšo komunikacijo med različnimi jezikovnimi nastavitvami in težko pričakovane izboljšave metaverzuma."
Meta pravi, da je RSC zgrajen tako, da zasebnost in varnost ohranjata kot glavni področji. Preden se podatki uvozijo v RSC, gredo skozi postopek pregleda zasebnosti, da se potrdi njihova pravilna anonimizacija. Po tem je šifriran, preden najde svojo uporabo pri usposabljanju modelov AI.
Ko delijo svojo vizijo RSC, je Facebook dejal, da upajo, da jim bo to pomagalo zgraditi povsem nove sisteme umetne inteligence. Želeli bi na primer, da bi RSC pomagal olajšati glasovne prevode v realnem času velikim skupinam ljudi, od katerih vsaka govori drug jezik, da bi lahko nemoteno sodelovali pri raziskovalnem projektu ali samo skupaj igrali igro.
Choudhury je navdušen nad možnostjo. "Kot tehnolog komaj čakam na izkušnjo metaverse, kjer lahko uživam v glasbi v živo in gledaliških predstavah v jezikih, ki jih ne razumem, in se lahko v realnem času pogovarjam z ljudmi, s katerimi nimam skupnega jezika."
