Droni bi lahko kmetom pomagali pridelati več hrane

Kazalo:

Droni bi lahko kmetom pomagali pridelati več hrane
Droni bi lahko kmetom pomagali pridelati več hrane
Anonim

Ključni izsledki

  • Napredek v tehnologiji dronov bi lahko pripomogel k revoluciji v kmetijstvu.
  • Raziskovalec si prizadeva vključiti aplikacije strojnega učenja in računalništvo na napravi v drone, ki se uporabljajo v kmetijstvu.
  • Hitrostna brezžična omrežja 5G, ki se uvajajo, bi lahko naredila brezpilotna letala še uporabnejša.
Image
Image

Droni so postali običajen prizor, ki lebdi nad kmetijami po vsej državi, in strokovnjaki pravijo, da bi lahko tehnološki napredek pomagal letečim plovilom brez posadke narediti revolucijo v kmetijstvu.

Podatkovni inženir Somali Chaterji je nedavno prejel nepovratna sredstva za raziskovanje boljših načinov za integracijo brezpilotnih letal v kmetovanje. Prizadeva si vključiti aplikacije za strojno učenje in računalništvo na napravah v drone, ki se uporabljajo v kmetijstvu. To je del prizadevanj za uporabo brezpilotnih letalnikov za povečanje pridelka.

"Uporaba dronov bo postajala vedno bolj pomembna in stroškovno učinkovita, še posebej, ko bodo vse te naprave med seboj povezane, bodo delovale bolj avtonomno, prenašale podatke druga drugi in kmetu ter se integrirale z drugo robotiko na terenu, « je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedal Romeo Durscher, podpredsednik javne varnosti v podjetju Auterion, ki izdeluje operacijske sisteme za brezpilotna letala. "Prihodnost je res v podatkih in kaj narediti s podatki."

Postati pametnejši

Chaterji želi ustvariti mrežo majhnih naprav, da bi zbiranje in analiza podatkov z droni postala bolj trajnostna. Po njenem načrtu bodo brezpilotna letala določila svoje optimalne trajektorije, s čimer bodo zmanjšali izgubljeno energijo baterije in čas polnjenja.

Droni se premikajo po polju, zaznavajo stanje tal in rastlin, da določijo in razpršijo potrebno količino vode in hranil. Sistem bo napravam omogočil zmanjšanje porabe energije z uporabo inteligence v napravi.

"Naša inovacija porazdeli izračune in vsaka naprava se lahko odloči, da bo namesto velikanske poplave podatkov posredovala le uporabne količine podatkov," je dejala v sporočilu za javnost. "Izboljšana učinkovitost, kot je ta, bo koristila kmetom in okolju z zmanjšanjem pogostosti polnjenja teh naprav in zmanjšanjem odvisnosti od računalništva v oblaku in podatkovnih centrov."

Droni se že v veliki meri uporabljajo v kmetijstvu. Leteče stroje je mogoče uporabiti za zračno opazovanje pridelkov, je v elektronskem sporočilu povedal Jarrod Miller, docent na oddelku za rastlinske in talne znanosti na Univerzi v Delawareu.

"Lahko pomagajo pri načrtovanju polj za natančno uporabo gnojil in pesticidov, medtem ko se uporabljajo za merjenje odziva pridelka na različne vrste upravljanja," je dodal."Droni omogočajo tudi natančno točkovno škropljenje polj ali sejanje manjših polj iz zraka."

Boljši droni za boljše pridelke

Ena od težav z brezpilotnimi letali za kmetovanje je, da so pogosto dragi, s cenami za en model do 25.000 $. Novi cenejši in dolgotrajnejši brezpilotni letalniki bodo pripomogli, da bodo kmetom bolj dostopni, Albert Sarvis, docent in vodja programa za geoprostorsko tehnologijo na Univerzi za znanost in tehnologijo Harrisburg, piše v e-pošti.

"Pred petimi leti je 15 do 20-minutni čas letenja veljal za standardnega," je dodal. "Za enako ali nižjo ceno trenutni droni zlahka letijo 25 do 30 minut. Na enak način so cene senzorjev padle za 25-50 % v istem časovnem obdobju."

Image
Image

Prihodnji droni bodo postali pomembnejši za kmetijstvo in stroškovno učinkoviti, ko bodo v celoti povezani z oddaljenimi senzorji in med seboj, je dejal Durscher. Ko so podatki zbrani, morajo biti bolj avtonomni – imeti morajo zmogljivosti umetne inteligence (AI), tako da ni potreben človek, da analizira podatke in pripravi priporočilo, je dodal.

Programski velikani, kot je Microsoft, vlagajo v podatkovno analitiko, da bi povečali produktivnost kmetij ter zmanjšali čas in vire. Microsoft Azure FarmBeats razvijalcem omogoča izgradnjo modelov umetne inteligence ali strojnega učenja na podlagi združenih nizov podatkov. "To omogoča oceno zdravja kmetije, pridobitev priporočil o tem, koliko senzorjev vlage v tleh uporabiti in kam jih postaviti, spremljanje pogojev na kmetiji in več," je dejal Durscher.

Hitrostna brezžična omrežja 5G, ki se uvajajo, bi lahko naredila brezpilotna letala še uporabnejša. Omrežja, ki uporabljajo brezpilotna letala s kamerami visoke ločljivosti, postajajo priljubljena za kmetijstvo, je v intervjuju po elektronski pošti dejal Steven Carlini, podpredsednik za inovacije in podatkovne centre pri Schneider Electric, ki ponuja rešitve za avtomatizirano kmetovanje.

"Z zasebnim omrežjem lahko lastnik prepreči stvari, kot sta omejevanje podatkov in omejevanje hitrosti," je dodal. "Obstaja možnost za ustvarjanje ogromnih količin podatkov, ki jih omogoča 5G. Nepraktično in drago je prenašati podatke na velike razdalje - na kraju samem so potrebni lokalni robni podatkovni centri z zadostno procesorsko močjo."

Priporočena: