Ključni izsledki
- Evolv Technology je dejal, da bi njen optični bralnik z umetno inteligenco lahko nadomestil običajne detektorje kovin in se izognil potrebi, da se ljudje ustavijo in izpraznijo svoje žepe.
- New York je med mesti, ki za boj proti kriminalu iščejo skenerje orožja, ki jih poganja umetna inteligenca.
- Toda nekateri strokovnjaki pravijo, da bi uporaba umetne inteligence za odkrivanje orožja lahko povzročila prekoračitev.
Vedno število mest razmišlja o uporabi skenerjev orožja, ki jih poganja umetna inteligenca (AI), po odmevnih množičnih streljanjih, kar pomeni potezo, ki povečuje zasebnost in druge skrbi.
Župan mesta New York Eric Adams je nedavno v oddaji Good Morning America dejal, da želi v sistem podzemne železnice namestiti detektorje orožja, ki jih poganja umetna inteligenca. Evolv Technology je dejal, da bi njen optični bralnik z umetno inteligenco lahko nadomestil običajne detektorje kovin in se izognil potrebi, da se ljudje ustavijo in izpraznijo svoje žepe.
"Z umetno inteligenco lahko zaznamo veliko različnih predmetov vseh velikosti in vrst. Zaznavanje, ali nekdo nosi pištolo, je lahko zelo koristno za preprečevanje napadov in zaznavanje nevarnih situacij, " Mikaela Pisani, glavni podatkovni znanstvenik podjetja AI Rootstrap, je povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti. "To bi oblastem dalo več časa za ukrepanje, preden se situacija še zaostri."
AI, ki vas preveri
Tehnologija Evolv uporablja tehnike oddajanja svetlobe radarja in lidarja za ustvarjanje slik, ki jih AI nato pregleda. Podjetje pravi, da lahko njihov sistem prepozna skrito orožje pri nekom, ki gre skozi optični bralnik, in pozove varnostnika k posredovanju.
Tehnologija "odkrije skrito orožje in druge grožnje z uporabo naprednih digitalnih senzorjev in umetne inteligence," piše podjetje na svoji spletni strani. "Je neverjetno natančen in lahko pregleda do 3600 ljudi na uro - 10-krat hitreje kot tradicionalni detektorji kovin."
Pisani je dejal, da je najpogostejši pristop k prepoznavanju ljudi z orožjem uporaba modelov globokega učenja, ki uporabljajo CNN (konvolucijske nevronske mreže). CNN-ji so zasnovani za prepoznavanje slik z obdelavo slikovnih podatkov. Modeli strojnega učenja se usposabljajo na velikih zbirkah podatkov slik z različnimi situacijami glede na to, ali ljudje nosijo orožje ali ne.
"S to metodo so zgrajeni klasifikacijski sistemi za odkrivanje situacij, v katerih se uporablja orožje," je dodal Pisani. "Mogoče bi se uporabili bolj specifični modeli, kot je segmentacija predmeta, da bi ugotovili, v katerem delu slike se nahaja pištola."
Evolv ne zagotavlja veliko javnih informacij o tem, kako natančno deluje njegov sistem. Toda Stephanie McReynolds, vodja trženja pri Ambient.ai, podjetju za obveščanje o računalniškem vidu, ki avtomatizira fizične varnostne operacije, je za Lifewire po e-pošti povedala, da podobni sistemi analizirajo nadzorne video tokove v živo z uporabo umetne inteligence v povezavi z algoritmi računalniškega vida za zaznavanje predmetov, kot je oseba ali strelno orožje. Računalnik opazuje interakcije med temi predmeti, ki ustvarjajo znake fizičnega gibanja ali vedenja.
"Ta globoka analiza podpisov groženj, ki jo omogoča inteligenca računalniškega vida, lahko zagotovi bogat kontekst, ki presega lokacijo ali prisotnost strelnega orožja," je dodal McReynolds. "Odzivniki, ki uporabljajo inteligenco računalniškega vida, imajo prednost ogleda videoposnetkov incidenta, ki se odvija v realnem času, da kontekstualno razumejo scenarij in se pripravijo na proaktivno sodelovanje - tudi med incidenti, povezanimi z orožjem."
Zamisel, da bi problem orožja v tej državi rešili z umetno inteligenco, je preprosto grozna.
Videti, kaj je v vaših žepih
Niso vsi naklonjeni optičnim bralnikom AI. Profesor univerze Syracuse Johannes Himmelreich, ki proučuje etiko umetne inteligence, je v intervjuju po elektronski pošti za Lifewire povedal, da je "zamisel o reševanju problema orožja v tej državi z umetno inteligenco preprosto grozna." Dejal je, da poskuša ta predlog uporabiti tehnološko rešitev za družbeni problem.
"Takšni poskusi so na splošno zgrešeni," je dodal. "Še huje: ustreznim raztopinam jemljejo kisik."
Druga težava, ki nastane pri uporabi umetne inteligence za katero koli vrsto zaslona, je pravičnost, je dejal. "Nočemo več videti, da so temnopolti ljudje napačno obtoženi, da nosijo veliko višje stopnje kot drugi. Načeloma lahko umetna inteligenca zmanjša pristranskost. Toda v praksi običajno poveča takšno diskriminacijo."
Tu je tudi zadeva prekoračitve. Če bodo optični bralniki, ki jih poganja umetna inteligenca, pridobili na priljubljenosti, jih bodo morda ves čas uporabljali za snemanje ljudi, je poudaril Pisani."Torej ne bi posneli samo, ali nosijo orožje ali ne, ampak tudi njihovo vedenje," je dodal. Posneli bi vsako sekundo vašega življenja in obstajali bodo ljudje, ki bi se ob tej tehnologiji počutili neprijetno. tehnologije, je pomembno upoštevati vse posledice za zasebnost in poučiti ljudi o vplivih, ki jih lahko ima ta tehnologija."
Evolv ni takoj odgovoril na zahtevo Lifewire za komentar.
Toda Nilay Parikh, izvršni direktor družbe Be Global Safety, ki izdeluje programsko opremo za spremljanje, ki temelji na AI, je branil uporabo AI. Dejal je, da na javnih mestih, kjer je orožje morda prepovedano in kamere že obstajajo, uporaba umetne inteligence za odkrivanje orožja ni vdor v zasebnost.
"Umetna inteligenca ima lahko sposobnost zaščititi identiteto imetnikov orožja ali pa lahko pomaga organom pregona pri identifikaciji osumljenca," je dodal.
