Kako lahko umetna inteligenca pomaga kmetom pridelati več pridelkov

Kazalo:

Kako lahko umetna inteligenca pomaga kmetom pridelati več pridelkov
Kako lahko umetna inteligenca pomaga kmetom pridelati več pridelkov
Anonim

Ključni izsledki

  • John Deere ponuja svoj prvi traktor z umetno inteligenco, ki ga je mogoče upravljati prek aplikacije za pametni telefon.
  • Narašča gibanje za učinkovitejše kmetovanje z uporabo umetne inteligence.
  • Podnebne spremembe in naraščajoče potrebe po hrani so dejavniki, ki spodbujajo prehod na visokotehnološko kmetovanje.

Image
Image

Zahvaljujoč nedavnemu napredku umetne inteligence (AI) kmetovanje postaja visokotehnološko.

John Deere ponuja svoj prvi avtonomni traktor, ki ga je mogoče upravljati prek aplikacije za pametni telefon. Avtonomni traktor ima šest parov stereo kamer, kar omogoča 360-stopinjsko zaznavanje ovir in izračun razdalje. Je del naraščajočega gibanja za učinkovitejše kmetovanje z uporabo umetne inteligence.

"Umetna inteligenca omogoča kmetom, da natančno upravljajo vsak del kmetije na podlagi njegovih edinstvenih pogojev in potreb," je v elektronskem sporočilu za Lifewire povedal Gaurav Bansal, direktor inženiringa in avtonomije pri Blue River Technology, podjetju za inteligentne stroje. intervju. "To pomaga kmetom, da so bolj učinkoviti pri uporabi virov, kot je sajenje pridelkov samo tam, kjer bodo uspešno pridelali hrano, ter nanašanje hranil in sredstev za zaščito pridelka na posameznih rastlinah."

Ni traktor vaših staršev

Pozabite na dolge dneve oranja njiv. Za uporabo avtonomnega traktorja morajo kmetje samo prepeljati stroj na želeno lokacijo in ga konfigurirati za avtonomno delovanje. S pomočjo aplikacije lahko povlečejo od leve proti desni, da zaženejo napravo, nato pa zapustijo polje in se osredotočijo na druga opravila, medtem ko še vedno spremljajo stanje naprave s svoje mobilne naprave.

Slike, ki jih posnamejo kamere, se prenesejo skozi globoko nevronsko mrežo, ki razvrsti vsako slikovno piko v približno 100 milisekundah. AI se nato odloči, ali naj se stroj premakne ali ustavi, odvisno od tega, ali je zaznana ovira.

V naši novi normalnosti, kjer se kmetijstvo srečuje s sušo, je umetna inteligenca ključno učno orodje za ameriške pridelovalce posebnih pridelkov.

"Z možnostjo obdelave podatkov o mikrookoljih lahko kmetijski roboti prepoznajo in omogočijo potrebna dejanja v obsegu in hitrosti, ki presegajo človeške zmožnosti," je dejal Bansal. "Za dokončanje večine nalog na kmetiji so na voljo majhna časovna okna, kar kmetom omogoča, da poskrbijo, da v teh majhnih oknih naredijo tisto, kar je potrebno, da povečajo svoj donos."

Najnovejši John Deere ni edini avtonomni traktor na trgu. FarmWise na primer ponuja popolnoma avtomatizirane traktorje za pletje, ki jih poganja umetna inteligenca in uporabljajo računalniški vid za prepoznavanje rastlin, tako da pulijo samo plevel.

"Umetna inteligenca se uporablja tudi za inženiring semen za napajanje avtomatiziranih robotov za pobiranje, optimizacijo pridelka in več," je za Lifewire povedal Jason Schoettler, poslovodni partner podjetja Calibrate Ventures, ki se osredotoča na naložbe v umetno inteligenco in avtomatizacijo. email.

AI na pomoč

Strokovnjaki pravijo, da so podnebne spremembe in vse večja potreba po hrani dodatni dejavniki, ki spodbujajo prehod na visokotehnološko kmetijstvo. Svetovno prebivalstvo naj bi se do leta 2050 povečalo s približno 8 milijard na skoraj 10 milijard ljudi, kar bo povečalo svetovno povpraševanje po hrani za 50 odstotkov.

Ceres Imaging, kalifornijsko podjetje, ki zagotavlja posnetke iz zraka in umetno inteligenco za izdelavo rešitev za upravljanje namakanja za kmete, prav tako čuti pritisk. John Bourne, podpredsednik podjetja, je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedal, da pomanjkanje vode ustvarja vse večje povpraševanje po izdelkih Ceres.

»V našem novem običajnem stanju, kjer se kmetijstvo srečuje s sušo, je umetna inteligenca ključno učno orodje za ameriške pridelovalce posebnih poljščin,« je dejal Bourne. Umetna inteligenca lahko kmetom pomaga "hitro kvantificirati vzorce stresa, ki so pogosto specifični za rastline, pri čemer dajejo prednost korektivnim ukrepom, ki lahko dramatično izboljšajo učinkovitost rabe vode in potencialno rešijo njihove sadovnjake in vinograde."

S pomočjo umetne inteligence lahko kmetje analizirajo tudi rastne razmere – vreme, porabo vode, stanje tal, škodljivce in izbruhe bolezni – da jim pomagajo pri sprejemanju odločitev v celotni rastni sezoni. Za to je specializirano podjetje Intelinair, ki uporablja strojno učenje za prepoznavanje vzorcev v zračnih posnetkih polj.

Tim Hassinger, izvršni direktor podjetja Intelinair, je za Lifewire po e-pošti pojasnil, da lahko programska oprema podjetja pošlje kmetom opozorila na njihov pametni telefon, tablični računalnik ali namizni računalnik, da vidijo težave, kot so plevel, stoječa voda in pomanjkanje hranil, preden škodijo pridelkom.

"Te informacije kmetom pomagajo pri odločitvah za povečanje operativne učinkovitosti in izboljšanje pridelka," je dejal Hassinger."Kmetje lahko posredujejo, rešijo pridelek z zgodnjim odkrivanjem rastlinskih bolezni in škodljivcev, zajamejo izkušnje za naslednjo rastno sezono in prepoznajo priložnosti za bolj trajnostne kmetijske prakse …"

AI kmetom omogoča natančno upravljanje vsakega dela kmetije glede na njegove edinstvene pogoje in potrebe.

AI kmetom pomaga tudi iz zraka. Kmetijski droni z zmožnostmi avtonomnega delovanja postajajo vse bolj priljubljeni, zlasti z natančnim razprševanjem pesticidov, je v intervjuju po elektronski pošti dejal Romeo Durscher, podpredsednik pri Auterionu, proizvajalcu programske opreme za drone.

"Pogosto kmetje po dolgotrajnem dežju ne morejo uporabljati zemeljskih vozil na svojih poljih," je dodal Durscher. "Zmožnost letenja, pregledovanja in nato uporabe številnih zračnih vozil, naloženih s pesticidi, za obdelavo ciljnih območij skrajša čas, trdo človeško delo in zmanjša število uporabljenih pesticidov."

Ne glede na to je treba še veliko več razvoja, preden bodo kmetije blizu samega delovanja. Durscher je dejal, da je potrebna boljša povezljivost med robotskimi enotami v zraku in na tleh ter orodji za umetno inteligenco in strojno učenje, ki pregledujejo podatke za sprejemanje odločitev o naslednjih potezah in ukrepanje brez človeškega posredovanja. Od tu naprej se lahko odnos AI-kmetovanje samo izboljša.

Priporočena: