Ključni izsledki
- Programska oprema za prepoznavanje obrazov se vedno bolj uporablja za spremljanje živali in ljudi.
- Kitajski kmetje uporabljajo programsko opremo za spremljanje zdravja prašičev in krav.
- Naravovarstveniki uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje obrazov za preučevanje vrst, od tigrov do slonov.
Prepoznavanje obraza ni več samo za sledenje ljudem. Programska oprema, ki lahko prepozna obraze živali, se vse pogosteje uporablja za spremljanje vsega, od eksotičnih vrst, kot so tigri in sloni, do pogostejših bitij, kot so krave in prašiči.
Medtem ko v ZDA narašča uporaba prepoznavanja obrazov za namene kazenskega pregona, na Kitajskem uporaba programske opreme za prepoznavanje obrazov narašča za spremljanje prašičev v želji po povečanju proizvodnje svinjine. Programska oprema, ki jo poganja umetna inteligenca, se uporablja za sledenje boleznim, povečanje učinkovitosti kmetij in pomoč pri zaščiti ogroženih vrst.
»Če niso zadovoljni in ne jedo dobro, lahko v nekaterih primerih predvidite, ali je prašič bolan,« je za The Guardian povedal Jackson He, izvršni direktor podjetja Yingzi Technologies, ki je razvilo programsko opremo. Lansko leto je podjetje predstavilo svoj sistem brezžičnega omrežja "Future Pig Farm", zasnovan za zmanjšanje neposrednega stika med človekom in prašiči ter zajezitev širjenja prašičje kuge in drugih okužb.
Merjenje od ušesa do gobca
Yingzijeva programska oprema analizira gobce, ušesa in oči prašičev, da jih loči. Prav tako lahko spremlja utrip in stopnjo potenja prašičev ter preveri kašljanje posameznega prašiča. Sistem je zasnovan tako, da spremlja prašiče, da prepreči, da bi zboleli ali bili podhranjeni.
Še eno kitajsko podjetje, Beijing Unitrace Tech, razvija programsko opremo, ki uporablja prepoznavanje obraza za spremljanje krav. Kamere spremljajo krmilna korita in molzne postaje, kmetje pa lahko vnesejo informacije o zdravstvenem stanju krav, datumih osemenitve in testih brejosti.
"Uporabljali smo ga za ovce, prašiče in krave," je za The Washington Post povedal ustanovitelj podjetja Zhao Jinshi. "Za prašiče je to težje, ker so vsi prašiči videti enaki, vendar so krave molznice nekoliko posebne, ker so črno-bele in različnih oblik."
Če niso zadovoljni in ne jedo dobro, lahko v nekaterih primerih predvidite, ali je prašič bolan.
Kitajska uporaba prepoznavanja obrazov pa ni dobra. Državo so kritizirali zaradi uporabe tehnologije za prepoznavanje obrazov za omejevanje državljanskih svoboščin, pa tudi za profiliranje in nadzor etničnih manjšin, pravijo skupine za človekove pravice.
"Kitajska uporablja prepoznavanje obraza za profiliranje ujgurskih posameznikov, njihovo razvrščanje na podlagi njihove etnične pripadnosti in njihovo izločanje za sledenje, slabo ravnanje in pridržanje," je dvostrankarska skupina 17 senatorjev zapisala v pismu sekretarju Država Mike Pompeo 11. marca."In te tehnologije so uporabljene v službi distopične vizije upravljanja tehnologije, ki izkorišča gospodarske koristi interneta v odsotnosti politične svobode in vidi tehnološka podjetja kot instrumente državne moči."
Programska oprema, ki prihrani
Prizadevanje na Kitajskem je eno od mnogih prizadevanj programske opreme za prepoznavanje obrazov za sledenje vsem vrstam živali. V Afriki uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje obrazov, ki slone rešuje pred divjimi lovci. Programska oprema je zasnovana tako, da prepozna rilce in okle posameznih slonov ter obvesti naravovarstvenike, ko so v bližini lovci.
Prepoznavanje obrazov se uporablja tudi za prepoznavanje obrazov posameznih divjih šimpanzov. Raziskovalci preučujejo življenje šimpanzov skozi več generacij, vendar bi iskanje po video posnetkih vzelo na stotine ur.
Računalniški model je bil zasnovan z uporabo več kot 10 milijonov slik šimpanzov, nato pa je bil uporabljen za iskanje in identifikacijo posameznih šimpanzov. Glede na članek, ki so ga lani v Science Advances objavili raziskovalci z Univerze v Oxfordu, je bil pravilen približno 92 % časa.
"Avtomatizacija procesa identifikacije posameznika bi lahko pomenila korak naprej v naši uporabi velikih podatkovnih zbirk slik iz narave, da bi odprli ogromne količine podatkov, ki so na voljo etologom za analizo vedenja za raziskave in ohranjanje v znanostih o divjih živalih, " so zapisali avtorji.
Tehnologija prepoznavanja obraza povzroča skrbi glede zasebnosti med ljudmi po vsem svetu. Živalim pa lahko programska oprema pomaga živeti bolj zdravo in daljše življenje.
