Ključni izsledki
- Vedno število podjetij uporablja AI za branje vaših čustev.
- Umetna inteligenca za branje čustev bi lahko olajšala uporabo tehnologije.
- Nekateri strokovnjaki so zaskrbljeni zaradi vpliva podjetij na zasebnost, ki zbirajo vaše čustvene podatke.
Umetna inteligenca (AI) bo morda kmalu vedela o vas več, kot si mislite.
Startup, imenovan Hume AI, trdi, da uporablja algoritme za merjenje čustev iz obraznih, glasovnih in verbalnih izrazov. Je eno od vse večjega števila podjetij, ki trdijo, da človeška čustva berejo z računalniki. Toda nekateri strokovnjaki pravijo, da ta koncept povzroča vprašanja zasebnosti.
»Kdor koli nadzoruje te sisteme in platforme, bo imel veliko informacij o posameznikih,« je Bob Bilbruck, svetovalec za tehnična zagonska podjetja, povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti. "Lahko bodo zgradili profile za te ljudi, ki jih bo mogoče uporabiti za denarni dobiček, nadzor rezultatov ali potencialno bolj zlobno makro sledenje ljudem in družbi."
Branje obraza?
Hume pravi, da je skrivnost učenja AI brati čustva v velikih podatkih. Podjetje pravi, da usposablja svojo umetno inteligenco na ogromnih zbirkah podatkov iz Severne Amerike, Afrike, Azije in Južne Amerike.
"Naša vizija je svet, v katerem AI prevaja znanstvena spoznanja na nove načine za izboljšanje človeških čustvenih izkušenj," piše podjetje na svoji spletni strani. "Čustvena zavest je manjkajoča sestavina, ki je potrebna za izgradnjo algoritmov družbenih medijev, ki optimizirajo dobro počutje uporabnikov …"
Hume je eno od mnogih podjetij, ki poskušajo izkoristiti podatke za pridobitev vpogleda v človeška čustva. Podjetja uporabljajo čustveno spremljanje, da poskušajo oblikovati učinkovite oglase, je v elektronskem intervjuju za Lifewire povedal Oleksii Shaldenko, profesor, ki raziskuje umetno inteligenco na Kijevskem politehničnem inštitutu Igorja Sikorskega v Ukrajini. Podobna tehnologija se uporablja za ocenjevanje tona glasu v klicnih centrih, spremljanje vedenja voznikov v avtomobilih in merjenje odnosa gledalcev pri pretočnih in produkcijskih podjetjih.
Umetna inteligenca, ki bere njihova čustva, ima znatne potencialne koristi za uporabnike, je v intervjuju po elektronski pošti za Lifewire povedal glavni tehnični direktor AI Dynamics Ryan Monsurate. Rekel je, da bi bila ena uporaba za oblikovanje vmesnikov, ki bi zmanjšali verjetnost, da bi bili ljudje razočarani ali jezni zaradi njihove tehnologije.
Bolj zahtevna težava za rešitev bi bila ustvariti ustrezne čustvene odzive na čustva, ki jih zazna umetna inteligenca pri interakciji z ljudmi, je dejal Monsurate.
"Mnogi od nas smo govorili z našimi obveščevalnimi pomočniki in čeprav sta se kakovost tona in intonacije njihovih glasov v zadnjem desetletju izboljšali, niso nič boljši pri komuniciranju na način, ki izraža različna čustva, « je dodal."Vidim, da so generativni modeli sposobni ustvariti sintetične glasove s čustvi in s kontekstualno ustreznimi čustvi, ko modeli rastejo v velikosti in kompleksnosti ali ko delamo nove preboje na področju globokega učenja."
Toda najbolj neposredna korist tehnologije za branje čustev je morda za podjetja, ki poskušajo stvari prodati. Sistem SenseR, na primer, omogoča trgovcem na drobno, da personalizirajo izkušnjo v trgovini. Računalniki opazujejo in analizirajo izraze in govorico telesa kupcev. Zaposleni lahko rezultate uporabijo za spodbujanje prodaje v pravo smer, ko jih pozove prodajno osebje v trgovini, je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedala Fariha Rizwan, strokovnjakinja za IT in odnose z javnostmi.
»Z vidika maloprodajne analitike lahko uporaba strojnega vida za sledenje človeškim kupcem trgovcu omogoči vpogled v trajanje sodelovanja v trgovini, ravni zanimanja na podlagi toplotnih zemljevidov, poti do trgovine in demografske podatke kupcev,« je dodal Rizwan.
Kdo je lastnik vaših čustev?
Ker se podjetja vse pogosteje obračajo na AI za branje čustev, obstaja veliko potencialnih pasti zasebnosti. Tehnologije za prepoznavanje obrazov, ki poganjajo sisteme za branje čustev, ponavadi delujejo na javnih in zasebnih lokacijah brez privolitve ljudi, ki jim sledijo, shranjujejo njihove podatke in včasih te podatke prodajo najboljšemu ponudniku, je dejal Rizwan.
»Prav tako ne vemo, v kolikšni meri so ti sistemi zaščiteni pred kibernetskimi napadi, ki potencialno dajo zemljevid obraza osebe v roke slabemu igralcu,« je dodal Rizwan. "Ti pomisleki so sprožili premik v izboljšanem spremljanju, nadzoru, razkrivanju zasebnosti in odgovornosti."
Največji pomisleki glede zasebnosti niso povezani z umetno inteligenco, temveč z že vzpostavljenimi osnovnimi okviri za izmenjavo informacij in predpisi, je trdil Monsurate. Če lahko podjetja ovrednotijo vaše podatke in jih uporabijo za manipulacijo vašega vedenja, jim bo razumevanje vašega čustvenega stanja pomagalo pri tem.
"Potrebujemo zakone, ki bodo odvračali od tega vedenja, ne glede na to, katera orodja uporabljajo za doseganje svojih ciljev," je dodal Monsurate. "Ne gre za orodja, ampak za slabe akterje in naši trenutni zakoni o zasebnosti so nadvse neustrezni."
