Ključni izsledki
- Strojno učenje in umetna inteligenca sta kot super napredni filtri, ki se prilagodijo vašim slikam.
- Samodejno "popravljanje" portretov bo povzročilo neresnična pričakovanja telesne podobe.
- Nismo še našli orodja za odstranjevanje račjega obraza z umetno inteligenco.
Umetna inteligenca je trenutno najbolj vroča stvar v fotografiji. To pomeni, da vaša aplikacija za fotografije namesto vas ureja, obrezuje, prebarva, polepša in celo spremeni izraze ljudi. Zaradi tega je fotografija osupljiva in jo tudi uničuje.
AI in strojno učenje sta že preoblikovala fotografijo in z novim iPhone 12 Pro Max, aplikacijami, kot sta Pixelmator Photo 2 in Skylumov Luminar AI, ki bo kmalu na voljo, bo postalo še slabše/boljše. Ste opazili, da na portretih, ki jih posnamete s telefonom, ni utripalk in so vsi nasmejani? Ali da je ozadje lepo zamegljeno? Ali da so vse vaše fotografije popolnoma osvetljene? Toda naslednji val urejanja z umetno inteligenco je tu in obljublja, da bodo vaše fotografije videti čudovite. Toda ali bodo zaradi tega tudi videti kot slike vseh ostalih?
»Nikogar več ne zanima globina ali duša ali pomen,« piše fotograf Chris Gouge na Petapixalu. »Vse je v estetiki in upanju, da bosta ista drugačna pokrajina ali sončni zahod pridobila veliko digitalnih srčkov ali palcev -na internetu."
Kaj lahko naredi umetna inteligenca?
Pri urejanju fotografij strojno učenje pomeni, da je aplikacija dobila na milijone vzorčnih slik in ji je bilo naročeno, naj sama ugotovi, kako so sestavljene. Nato to usposabljanje uporabi na vaših fotografijah. Pri telefonskih kamerah, ki imajo priključen računalnik, se nekaj od tega zgodi, na primer, preden sploh pritisnete sprožilec za zaznavanje nasmeha.
»Pri urejanju fotografij ljudje običajno porabijo 74 % svojega časa za ponavljajoče se, rutinske naloge, ki jih imenujemo tarnajoče delo, « je za Lifewire po e-pošti povedala Skylumova vodja globalnih komunikacij, Maria Gordienko. "Zaradi dolgočasne narave tega tarnajočega dela ljudje začnejo razmišljati o urejanju fotografij kot o težjem in manj zadovoljivem procesu, kot je v resnici."
Potem je tu še samodejno obrezovanje in druga osnovna urejanja. Pixelmator Photo 2.0 ima na primer orodje za "izboljšanje", ki temelji na strojnem učenju. "Številne najpomembnejše prilagoditve je mogoče uporabiti samodejno z uporabo algoritma strojnega učenja, ki je treniran na 20 milijonih fotografij," piše na strani izdelka.
Potem pa stvari postanejo bolj nejasne.
Temna stran umetne inteligence
Globoki ponaredki so očitno nevarna uporaba urejanja fotografij z umetno inteligenco, vendar obstajajo manj očitne možnosti. Na primer, Skylumov prihajajoči Luminar AI lahko analizira portret in ga nato samodejno retušira. Z enim klikom lahko oblikuje ustnice, zoži obraz, spremeni šarenice in odstrani kožne madeže.
Samo po sebi se zdijo to manjše težave. Ali pa vam je morda všeč zvok samodejnega lepotnega filtra. Toda kaj se zgodi, ko so skoraj vse slike tako prilagojene? Skrbi nas "fotošoping" v komercialni fotografiji. Oglasi s shujšanimi telesi in popolno kožo, ki ji lahko težimo, a je nikoli ne dosežemo. Instagram je verjetno mesto, kjer se deli večina fotografij. Kaj se zgodi, ko naši selfiji, izboljšani z umetno inteligenco, to prevzamejo?
Mislim, da si ljudje to želijo. Zdi se, da si veliko ljudi obupano želi biti podobni drug drugemu – očitno so jih navdihnili ribji obrazi.
»V resnici me ne zanima, kaj ljudje naredijo s svojimi slikami, če to ne vpliva name/na družbo, « je za Lifewire prek Twitterja povedal fotograf in pisatelj Hamish Gill, ustanovitelj fotografskega bloga 35mmc."Ljudje urejajo tako rekoč od začetka fotografije. Te stvari olajšajo delo, potem pa odlično."
In kaj pravite na to: prilagajanje portretov, da bodo motivi videti privlačni, se sliši v redu, vendar urejanja z umetno inteligenco, ki naredijo ljudi privlačne, očitno temeljijo na spolnih namikih. To navsezadnje mislimo s "privlačnim". Pri odraslih je to dovolj problematično, kaj pa slike otrok, ki gredo skozi te filtre?
Homogenizacija
Ne gre samo za moralno ogorčenje in težave s telesno podobo. Izboljšava fotografij z umetno inteligenco ima še eno pomanjkljivost: naredi vse fotografije enake. Tako pač deluje. Instagram vplivneži so že ljubitelji posnemanja klišejev, a kljub temu bo umetna inteligenca to dvignila na novo raven. To ne bo samo tema za jaz, ampak tudi urejanje. Morda pa je ravno to bistvo.
"Mislim, da ljudje to želijo," pravi Gill. "Zdi se, da si veliko ljudi obupano želi biti podobnih – očitno so jih navdihnili ribji obrazi."
AI for Good
AI je lahko tudi zelo uporabno orodje. Če imate nalogo odstraniti presenetljiv mozolj s tisočih slik na fotografiranju, bi to raje storili ročno, en mozolj naenkrat, ali pa bi programska oprema poskrbela za to namesto vas? In lahko bi trdili, da je umetna inteligenca le nekoliko bolj dovršen filter, ki je sam po sebi le zbirka urejanj, shranjenih v prednastavitvi.
Imam prednastavitev, ki posnema videz Kodakovega ČB Tri-X filma, nato pa uporabi zrnatost. Običajno moram ročno prilagoditi svetlost slike. Kaj pa, če bi se orodje AI lahko naučilo, kako uporabljam te spremembe, in to naredilo namesto mene. Je to veljaven prihranek časa ali pa bodo vse moje prihodnje fotografije videti kot prejšnje?
Pri urejanju fotografij ljudje običajno porabijo 74 % svojega časa za ponavljajoča se, rutinska opravila, ki jih imenujemo tarnajoče delo.
V Luminar AI, pravi Gordienko, "lahko začetniki uredniki najdejo navdih v priporočilih za urejanje svojih fotografij. Izkušeni uredniki izvajajo več nadzora in selektivno uporabljajo orodja AI, ko urejajo svoje slike."
Kot vsako orodje ima dobre ali slabe strani, toda v primeru urejanja fotografij z umetno inteligenco se zdi, da bodo možne nevarnosti povečane in daleč odtehtajo prednosti za fotografe. In za kaj pravzaprav? Svojih fotografij ne izboljšujete. Delaš jih podobne.
Napisi v predstavitvenem videu za Luminar AI najbolje povedo: "Urejanje fotografij je dolgočasno, stresno in zapleteno." Zakaj bi vlagali kakršne koli ustvarjalne napore, ko pa lahko računalniku dovolite, da ponareja ustvarjalnost namesto vas?
