Ključni izsledki
- Več kot 30 % hrane se v ZDA zaradi odpadkov sploh ne proda.
- Poljski supermarket preizkuša AI določanje cen za samodejno znižanje cen, preden se hrana pokvari.
- Bojazen, da bodo kupci izigrali sistem, da bi dobili poceni hrano, je neutemeljena.
Zagon živilske tehnologije Wasteless načrtuje odpravo živilskih odpadkov v supermarketih s samodejnim znižanjem cen artiklov, preden poniknejo.
Znižanje cen pokvarljivih živil, preden se pokvarijo, je osnovna strategija supermarketov. Sistem lahko izkoristite – nakupovanje pozno v soboto lahko prinese nekaj kupčij, če se trgovina na primer zapre ob nedeljah. Wasteless uporablja AI za samodejno dinamično spreminjanje cen, da zagotovi, da se proda čim več blaga, preden se pokvari. To je podobno določanju cen letalskih sedežev, le obratno.
Vsi smo že videli posebne ponudbe izdelkov s kratkim rokom trajanja v supermarketih. Težava je v tem, da ta znižanja pogosto pridejo prepozno. Nihče ne bo kupil avokada niti za 0,10 $, ko je v notranjosti bolj podoben mlačnemu črno-zelenemu avokadovemu smutiju. Podobno, če znižate cene prezgodaj, tvegate, da boste zaslužili manj denarja, kot bi lahko, in boste ostali brez zalog.
Čas je torej zrel za boljši način.
»Ker bo v ZDA skoraj polovica vse hrane zavržena, je uporaba umetne inteligence pravočasna rešitev,« je za Lifewire po e-pošti povedal dr. Philip J Miller, strokovnjak za medicinske komunikacije z umetno inteligenco. »Lahko predvidi trende ponudbe in povpraševanja, zato je naročanje učinkovitejše. Prav tako lahko strateško zniža cene za premikanje predmetov, ki bodo kmalu pokvarjeni."
Brez odpadkov
Nadzor zalog v supermarketih je že močno odvisen od umetne inteligence. Računalniški možgani lahko sledijo trendom in predvidevajo sezonsko povpraševanje veliko bolje kot ljudje. Zato je smiselno, da računalnik uporabi svojo umetno inteligenco pri oblikovanju cen blaga, da optimizira prodajo in se izogne potratnosti.
To je cilj Wasteless, ki je trenutno v preizkušanju v trgovini z živili na Poljskem. Ideja je, da se računalnik nauči navad kupcev v določeni trgovini in to združi s svojim znanjem o tem, kako dolgo naj trajajo vse to sadje in zelenjava, meso, siri in drugi pokvarljivi izdelki.
Nato lahko samodejno spreminja cene. V idealnem primeru nobena hrana ne bi bila zavržena zaradi kvarjenja in lastnik trgovine lahko, kot obljublja spletno mesto Wasteless, "ponovno pridobi celotno vrednost" svojih venočih pridelkov.
Drugi del te enačbe so elektronske nalepke s cenami. Morda ste jih že videli v nekaterih trgovinah. Nalepke na policah z e-črnilom je mogoče brezžično posodobiti iz centralnega računalnika, zaradi česar je celoten postopek brezhiben.
"Potrebni algoritmi umetne inteligence niso zapleteni," pravi Verma. "Še večji izziv je začetna raziskava vedenja kupcev, pogoste spremembe cen, ki zahtevajo naložbe v elektronske prikaze cen in izvajanje cen, ter na koncu povečanje točnosti podatkov o staranju na embalaži."
Ovire so torej le v stroških izvedbe. Tehnologija je na voljo in zrela. Samo razporediti ga je treba. To je lažja prodaja za velike supermarkete, ki lahko lažje amortizirajo svoje naložbe. Pravzaprav za te velike verige zavržena hrana ni problem trajnosti ali okolja. To je le velika izguba denarja. Na srečo rešite eno, rešite drugo.
Odpadna hrana
Leta 2019 je zavržena hrana v ZDA stala več kot 400 milijard dolarjev. To je tretjina vse pridelane, ne prodane hrane. In to še preden sploh prideš do hrane, ki jo zavržemo doma in tako naprej.
Ker gre v ZDA skoraj polovica vse hrane v odpadke, je uporaba umetne inteligence pravočasna rešitev.
"Supermarketi zavržejo več kot 25 % hrane, ki jo prodajo," je za Lifewire po e-pošti povedal Sushil Verma, predsednik in tehnični direktor podjetja Austin Data Labs.
"Kljub temu so se supermarketi izogibali velikim znižanjem izdelkov, ki jim poteče rok uporabe, iz dveh razlogov: strahu, da bi stranke namerno odlašale z nakupom, da bi počakali na popust, in pomislekov glede varnosti hrane, ki bi to lahko povzročilo."
V resnici se to ni zgodilo. Medtem ko nekateri ljudje organizirajo svoje nakupovalne izlete okoli popustov, večina od nas nakupuje, ko moramo ali ko nam ustreza.
»Nedavne raziskave kažejo, da so ti strahovi pretirani,« pravi Verma."Vse bolj se zdi, da je oblikovanje cen na podlagi starosti velika priložnost za trgovce na drobno, način za segmentacijo trga, zaračunavanje več za sveže izdelke, povečanje povprečne marže in zmanjšanje odpadkov, vse hkrati."
