Ključni izsledki
- Novi algoritmi za prepoznavanje obrazov so skoraj 100-odstotno natančni pri prepoznavanju zamaskiranih obrazov.
- To tehnologijo bi lahko uporabili za "razkrinkanje" protestnikov.
- Policija že zlorablja prepoznavanje obraza in ga uporablja za množični nadzor.
Možno je, da bo odklepanje z obrazom na vašem telefonu končno delovalo, ko nosite masko – ravno v času za konec pandemije (in morda ne tako dobro za protestnike).
Raziskovalci so ugotovili, da so algoritmi za prepoznavanje obraza postali veliko boljši pri delu samo z vrhom obraza, zahvaljujoč razvijalcem, ki so prilagodili svoje algoritme. To je odlična novica za uporabnike telefonov, vendar slaba novica za zasebnost in celo varnost v nekaterih delih sveta.
»Podatki o prepoznavanju obrazov so lahko nagnjeni k napakam, kar lahko ljudi vplete v kazniva dejanja, ki jih niso storili,« piše Electronic Frontier Foundation (EFF). »Programska oprema za prepoznavanje obrazov je še posebej slaba pri prepoznavanju Afroameričanov in drugih etničnih manjšin, žensk in mladih, pri čemer jih pogosto napačno prepozna ali jih ne prepozna, [in] neenakomerno vpliva na določene skupine.«
Boljša prepoznavnost
Študija Nacionalnega inštituta za standarde in tehnologijo (NIST) je preučila 65 algoritmov za prepoznavanje obrazov, ki so bili na voljo po sredini marca 2020. Nato je primerjala njihovo učinkovitost z digitalnim dodajanjem mask na obraze in izvajanjem testov pred/potem. Za izvajanje testov je NIST uporabil fotografije mejnih prehodov in fotografije prosilcev za imigracijske ugodnosti.
Rezultat? Algoritmi postajajo boljši. "Medtem ko je nekaj algoritmov pred pandemijo še vedno najbolj natančnih na zamaskiranih fotografijah, so nekateri razvijalci predložili algoritme po pandemiji, ki kažejo znatno izboljšano natančnost in so zdaj med najbolj natančnimi v našem testu," navaja poročilo.
Najboljšim algoritmom je uspelo pravilno identificirati skoraj vse ljudi (stopnja neuspeha le 0,3 % za osebe, ki nosijo maske). Pri maskah z visoko prekrivnostjo se je stopnja napak povečala na samo 5 %. Še bolje, ti algoritmi so napačno sprejeli »ne več kot 1 od 100.000 sleparjev«.
Izvajanje prepoznavanja obraza na kopici fotografij, tudi zapletenih, slabo posnetih fotografijah prečkanja meje, se razlikuje od 3D zemljevidov obraza, ki jih ustvarijo telefonski sistemi za odklepanje z obrazom, a vseeno. To je velika izboljšava glede na prejšnji test, ki ga je opravil NIST.
Nekateri razvijalci so po pandemiji predložili algoritme, ki kažejo znatno izboljšano natančnost.
Dobre novice, slabe novice
Očitno je to dobra novica za uporabnike telefonov. Face ID na iPhonu je v času COVID-a nekakšna težava. Če želite svoj iPhone uporabljati za brezstično plačevanje prek Apple Pay, morate iPhone najprej odkleniti (z vnosom gesla), nato aktivirati Apple Pay in nato še enkrat preveriti pristnost. Z večjo natančnostjo je lažji dostop do vaših zaščitenih podatkov.
Toda ta izboljšava pri prepoznavanju zamaskiranih obrazov ima tudi svoje slabosti. Protestniki zdaj pogosto nosijo maske, delno zato, ker organi pregona snemajo videoposnetke in fotografije protestov in demonstracij ter uporabljajo prepoznavanje obrazov za identifikacijo udeležencev (poleg tega maske preprečujejo širjenje COVID-a). V Združenem kraljestvu, ki je znano po splošnem nadzoru CCTV, londonska metropolitanska policija postavlja kamere za prepoznavanje obrazov v živo.
Demonstracije so legitimna oblika protesta in kot taka priznana v demokratičnih državah. Pa vendar je policija v B altimoru med protesti pred nekaj leti uporabila zasebno podjetje za prepoznavanje obrazov, da bi identificirala državljane z neizpolnjenimi nalogi za aretacijo.
Tudi ko je prepoznavanje obrazov uvedeno v javnosti pod krinko priročnosti, si organi pregona ne morejo kaj, da ne bi vohali naokoli. Leta 2017 je kalifornijski turnir v golfu uporabil kamere za skeniranje udeležencev in preverjanje VIP oseb glede dostopa do omejenih območij. Kamere so »odpravile dolge čakalne dobe z natančno identifikacijo članov medijev in turnirskega osebja, vse , medtem ko so iskale znane osebe, ki so zanimive za organe kazenskega pregona, z iskanjem po državnih/lokalnih in nacionalnih zbirkah podatkov organov kazenskega pregona, s čimer so preprečile morebitne grožnje opozarjanje ustreznih organov,” piše Diamond Leung iz Sport Techie [poudarek dodan].
Trenutno Kitajska uporablja sistem za prepoznavanje obraza kitajskega mobilnega podjetja Huawei za sledenje in vohunjenje za ujgurskimi muslimani. To vključuje funkcijo »Ujgursko opozorilo«, ki identificira ljudi po etnični pripadnosti in jih označi policiji. Po protestih Black Lives Matter si je enostavno predstavljati, da nekatere policijske enote ZDA uporabljajo tako etnično usmerjeno tehnologijo.
Ne morete imeti obeh načinov
Dobro se zavedamo starega kompromisa med varnostjo in udobjem. Primerno je, če nimate gesla ali uporabite ime svojega psa. Vendar je bolj varno uporabiti edinstveno, zapleteno (in težko zapomnljivo) geslo.
Biometrija je že problematična za splošno identifikacijo. Enostavno je dobiti novo številko kreditne kartice, če je vaša na primer ukradena. Toda če so vaši prstni odtisi ogroženi, ste zajebani. In vsaj prstne odtise je enostavno nadzorovati. Lahko nosite rokavice ali pa se ničesar ne dotikate. Vaš obraz je v javnosti, ki ga lahko kdorkoli posname. In zdaj tudi nošenje maske ne bo pomagalo.
Vsaj ni vam treba potegniti kreditne kartice za plačilo živil.
