Ključni izsledki
- Umetna inteligenca prečesava ogromne količine podatkov, da bi ustvarila natančnejšo vremensko napoved.
- Meteorološka služba Združenega kraljestva je razvila orodje AI, ki lahko natančno napove verjetnost dežja v naslednjih 90 minutah.
- Spire Global je eno podjetje, ki že uporablja AI za izboljšanje napovedi.
Vaše naslednje vremenske napovedi boste morda prejeli z umetno inteligenco (AI).
Britanska državna meteorološka služba je razvila orodje AI, za katerega trdi, da lahko natančno napove verjetnost dežja v naslednjih 90 minutah. Izdelava natančnih vremenskih napovedi je zahteven problem, ki se je upiral tisočletjem truda. Toda raziskovalci upajo, da bi umetna inteligenca lahko spremenila vremensko napoved.
"Vsaka industrija, ki je občutljiva na vremenske razmere, išče načine za uporabo umetne inteligence za izboljšanje varnosti in delovanja," je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedal Renny Vandewege, podpredsednik vremenskih operacij pri podjetju za analizo podatkov DTN. "Komunalna podjetja na primer uporabljajo AI za prepoznavanje in napovedovanje odpornosti omrežja in morebitnih izpadov."
Nowcast Rain
London je znan po mračnem nebu, vendar boste morda imeli boljše opozorilo, ko bo začelo pršiti. Podjetje DeepMind je v sodelovanju z nacionalno vremensko službo Združenega kraljestva razvilo orodje za poglobljeno učenje, imenovano DGMR za napovedovanje.
Strokovnjaki so ocenili, da so napovedi DGMR najboljše glede na vrsto dejavnikov - vključno z napovedmi lokacije, obsega, gibanja in intenzivnosti dežja - 89 % časa, glede na članek, nedavno objavljen v revija Narava. Podjetje tehniko imenuje "nowcasting", ker je tako pravočasna.
"Uporabljamo pristop, znan kot generativno modeliranje, da naredimo podrobne in verjetne napovedi prihodnjega radarja na podlagi preteklih radarjev," je DeepMind zapisal na svoji spletni strani. "Konceptualno je to problem ustvarjanja radarskih filmov. S takšnimi metodami lahko oboji natančno zajamemo obsežne dogodke, hkrati pa ustvarimo številne alternativne scenarije dežja (znane kot ansambelske napovedi), kar omogoča raziskovanje negotovosti padavin."
Appu Shaji, znanstvenik za umetno inteligenco, ki ni vključen v študijo DeepMind, je delo podjetja v intervjuju po e-pošti za Lifewire označil za "impresivno".
"Kot rečeno, so ta dela še vedno v povojih in v prihodnjih letih bi morali pričakovati znaten napredek v natančnosti in možnostih napovedovanja," je dodal.
Napovedovanje kaosa
Vreme je kaotičen proces, ki ga je težko natančno predvideti.
"Napredni vremenski modeli in tehnologija, kot je umetna inteligenca, izboljšujejo napovedovanje, da nam pomagajo bolje načrtovati, pripraviti in zmanjšati vpliv vremenskih dogodkov," je dejal Vandewege.
Napredni vremenski modeli in tehnologija, kot je umetna inteligenca, izboljšujejo napovedovanje, da nam pomagajo pri boljšem načrtovanju, pripravi in zmanjšanju vpliva vremenskih dogodkov.
"Ker postajajo vremenski dogodki vse pogostejši in ekstremnejši, imajo natančne napovedi z daljšim časom priprave podjetja, skupnosti in javnost več časa in informacij za sprejemanje boljših odločitev."
Vremenske simulacije se trenutno izvajajo z uporabo računalniških modelov, je Vikram Saletore, strokovnjak za umetno inteligenco pri Intelu, povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti. Toda, je dejal, je treba vremenske modele pogosto izvajati, ko se okolje spreminja za natančno napoved.
"Umetna inteligenca dramatično izboljša napovedovanje vremena, tako da omogoči in občutno pospeši ta simulacijska okolja, da sprejmejo ogromne količine zgodovinskih modelov s trenutnim okoljem kot vhodnimi podatki in izvajajo napovedi o možnih rezultatih," je dodal Saletore.
Spire Global je eno podjetje, ki že uporablja programe AI za izboljšanje napovedi. Program PredictWind zagotavlja napovedi vetra uporabnikom, ki se ukvarjajo s pomorstvom in prostim časom, z obdelavo satelitskih podatkov z računalniškimi algoritmi.
»Podnebne spremembe povečujejo verjetnost ekstremnih vremenskih razmer in globalne operacije odpirajo podjetja grožnjam vremenskih motenj kjer koli na svetu,« je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedal Matthew Lennie, strokovnjak za umetno inteligenco Spire Global.
Računalniška moč je bila ozko grlo za vremensko napoved. Posledično so bili nekateri najmočnejši superračunalniki zgrajeni posebej za zmanjševanje napovednih številk.
"Umetna inteligenca ima neverjetno priložnost, da zmanjša to odvisnost od zmogljivih motorjev in potencialno zažene te modele, da doseže enako dobre ali boljše rezultate z bistveno manjšo računalniško obremenitvijo," je dejal Shaji. "Globoko učenje teh formul ne poskuša rešiti neposredno, ampak jih napove na podlagi opazovanih vzorcev."
Metoda umetne inteligence je podobna temu, kako vlagatelji na borzi opazujejo vzorce v daljših obdobjih, je poudaril Shaji. "Globoko učenje ima večjo natančnost," je dodal. "Napovedna natančnost in zmogljivost modelov bosta v prihodnosti samo še boljši."
