Ključni izsledki
- Nedavna študija je pokazala, da lahko umetna inteligenca napove udare strele in zaščiti ljudi pred gozdnimi požari.
- AI lahko pomaga tudi pri obdelavi podatkov, prejetih iz satelitskih sistemov, in pri izločanju lažnih alarmov.
- Eno mesto v Koloradu uporablja program, ki ga poganja umetna inteligenca in spremlja poročila o dimu na 90 kvadratnih miljah.
Nedavni napredek na področju umetne inteligence (AI) bi lahko pomagal obvarovati ljudi pred gozdnimi požari.
Nova študija kaže, da lahko strojno učenje – računalniški algoritmi, ki se sami izboljšajo brez neposrednega programiranja s strani ljudi – izboljša napovedi strele. Boljše razumevanje, kje lahko udari strela, bi lahko pomagalo napovedati požare, ki jih zanetijo strele z neba.
"Z združevanjem daljinsko zaznanih podatkov z informacijami, kot so resnični podatki o prejšnjih požarih, zdravje vegetacije in suhost, lahko umetna inteligenca ponudi priložnost za izboljšanje spremljanja požarov v naravi in napovedovanje širjenja požarov v naravi," Scott Mackaro, podpredsednik za znanost, inovacije in razvoj pri podjetju za vremensko napoved AccuWeather, ki ni sodelovalo pri študiji, je za Lifewire povedal v intervjuju po elektronski pošti.
Napovedovanje nevarnosti
Izboljšane napovedi strele lahko pomagajo pri pripravi na morebitne požare v naravi in izboljšajo varnostna opozorila za strele.
"Najboljši predmeti za strojno učenje so stvari, ki jih ne razumemo popolnoma. In kaj je na področju atmosferskih znanosti še vedno slabo razumljeno? Strele," je dejal Daehyun Kim, profesor atmosferskih znanosti na Univerza v Washingtonu, ki je bila vključena v nedavno študijo, je dejala v sporočilu za javnost. "Kolikor vemo, je naše delo prvo, ki dokazuje, da lahko algoritmi strojnega učenja delujejo kot strela."
Nova tehnika združuje vremenske napovedi z enačbo strojnega učenja, ki temelji na analizah preteklih dogodkov strele. Avtorji študije so povedali, da bi lahko hibridna metoda napovedala strele nad jugovzhodom ZDA dva dni prej kot obstoječa vodilna tehnika.
Raziskovalci so usposobili sistem s podatki o strelah od leta 2010 do 2016, kar je računalniku omogočilo odkrivanje razmerij med vremenskimi spremenljivkami in strelami. Nato so preizkusili tehniko na vremenu od leta 2017 do 2019, pri čemer so primerjali proces, ki ga podpira umetna inteligenca, in obstoječo metodo, ki temelji na fiziki, pri čemer so uporabili dejanska opazovanja strele, da bi ocenili oboje.
AI lahko pomaga obdelati podatke, prejete iz satelitskih sistemov, izločiti lažne alarme in jih odstraniti, je povedal strokovnjak za vremenske razmere Yuri Shpilevsky iz aplikacije Clime v intervjuju po elektronski pošti za Lifewire.
"Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga slediti vremenskim parametrom v različnih regijah in zaznati manjša območja, kjer so vremenske razmere 'najugodnejše' za nastanek požara," je dodal. To nam lahko pomaga, da se samodejno osredotočimo na najbolj suha in s tem požarom najbolj izpostavljena mesta ter tam izvajamo dejavnosti za preprečevanje požarov."
Prenos teorije v prakso
Umetna inteligenca se že uporablja za pomoč pri spremljanju nevarnosti gozdnih požarov.
Okrožje Aspen Fire Protection District uporablja program, ki temelji na umetni inteligenci in uporablja kamere za spremljanje poročil o dimu na 90 kvadratnih miljah v Koloradu. Program je izdelalo podjetje Pano AI s sedežem v Kaliforniji in uporablja kamere visoke ločljivosti, ki se lahko vrtijo za 360 stopinj.
»Vemo, da so minute pomembne, ko gre za odziv na gozdne požare,« je dejal Arvind Satyam, glavni komercialni direktor Pano AI, v sporočilu za javnost. »Naša vizija je ustvariti mrežo najsodobnejših kamer in integrirati obstoječe video vire, ki izkoriščajo našo umetno inteligenco in našo intuitivno programsko opremo za zagotavljanje pravočasnih in natančnih opozoril za ekipe za ozaveščanje o razmerah, da preprečimo, da bi majhni izbruhi postali veliki infernos."
Mnoga podjetja uporabljajo AI za izboljšanje vremenskih napovedi. Na primer, Weather Stream uporablja AI za spremljanje padavin iz globalnih satelitskih podatkov, ki označujejo sušna območja.
»Umetne inteligence in satelitske podatke je mogoče uporabiti na več stopnjah cikla gozdnih požarov,« je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedal Richard Delf, znanstvenik za daljinsko zaznavanje pri Weather Stream. "Umetno inteligenco lahko uporabimo za interpretacijo satelitskih podatkov za določitev regionalnih ravni goriva, ravni vlage na površju in ravni krošnje, ki so skupaj z lokalnim podnebjem ključni pokazatelji nevarnosti gozdnih požarov v regiji."
Prihodnji napredek umetne inteligence bo napovedovanje gozdnih požarov naredil še natančnejše, je napovedal Shpilevsky. Računalniški modeli bodo naredili napovedi na podlagi vremenskih razmer in drugih podatkov, kot so vrsta gozdne vegetacije, vzorci vetra, ugodni pogoji za udare strele.
"To bo pomagalo zagotoviti napovedi v realnem času o tem, kako se bo požar širil, predvideti pričakovano intenzivnost požara, oceniti možno škodo, oceniti vire, potrebne za lokalizacijo požara," je dodal.
