Ključni izsledki
- Čipi, ki temeljijo na arhitekturi človeških možganov, bi lahko pomagali narediti pripomočke pametnejše in energijsko učinkovitejše.
- BrainChip je nedavno predstavil svoj procesor za nevronsko mreženje Akida.
- Mercedes uporablja procesor BrainChip v svojem novem konceptnem avtomobilu Mercedes Vision EQXX, promoviranem kot "najučinkovitejši Mercedes-Benz, kar jih je kdaj izdelal."
Novo generacijo pametnih telefonov in drugih pripomočkov bi lahko poganjali čipi, zasnovani tako, da delujejo kot vaši možgani.
BrainChip je nedavno predstavil svoj procesor za nevronsko mreženje Akida. Procesor uporablja čipe, ki jih je navdihnila skokovita narava človeških možganov. To je del vse večjih prizadevanj za komercializacijo čipov, ki temeljijo na človeških nevronskih strukturah.
Nova generacija čipov bi lahko v prihodnosti pomenila "globljo zmogljivost obdelave nevronske mreže na prenosnih napravah, npr. pametnih telefonih, digitalnih spremljevalcih, pametnih urah, nadzoru zdravja, avtonomnih vozilih in dronih," Vishal Saxena, profesor elektrotehnike in računalništva na Univerzi v Delawareu povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti.
Možgani na čipu
BrainChip pravi, da bi lahko nove plošče zaradi njihove zmogljivosti, varnosti in nizke porabe energije pomagale vstopiti v novo dobo umetne inteligence na daljavo, znano tudi kot robno računalništvo.
BrainChip s posnemanjem obdelave možganov uporablja lastniško arhitekturo obdelave, imenovano Akida, ki je razširljiva in prilagodljiva za reševanje zahtev v robnih napravah. Na robu se vhodi senzorjev analizirajo na točki zajema in ne prek prenosa prek oblaka v podatkovni center.
"Navdušen sem, da bodo ljudje končno lahko uživali v svetu, kjer se umetna inteligenca sreča z internetom stvari," je v sporočilu za javnost povedal Sean Hehir, izvršni direktor BrainChip. "Delali smo na razvoju naše tehnologije Akida že več kot desetletje in s popolno komercialno razpoložljivostjo našega AKD1000 smo pripravljeni v celoti uresničiti našo vizijo. Druge tehnologije preprosto niso sposobne avtonomnega inkrementalnega učenja pri ultra -nizka poraba energije, ki jo lahko zagotovijo rešitve BrainChip."
Mercedes
Mercedes uporablja procesor BrainChip v svojem novem konceptnem avtomobilu Mercedes Vision EQXX, promoviranem kot "najučinkovitejši Mercedes-Benz, kar jih je kdaj izdelal." Vozilo vključuje nevromorfno računalništvo, ki pomaga zmanjšati porabo energije in poveča doseg vozila. BrainChip-ov nevromorfni čip Akida omogoča odkrivanje ključnih besed v kabini namesto uporabe prenosa podatkov, ki je požrešen za obdelavo navodil.
Ena pomembna prednost čipov, zasnovanih kot možgani, imenovanih tudi nevromorfna zasnova, je potencialni prihranek energije. Čeprav raziskovalci zelo malo razumejo osnove kognicije, človeški možgani porabijo le okoli 20 vatov energije, je dejal Saxena.
"To je posledica dejstva, da možgani izvajajo 'računalništvo v spominu' in komunikacijo z uporabo konic na način, ki ga vodi dogodek, pri čemer se energija porablja samo, ko se odda konica," je dodal.
Nevromorfni čipi so primerni za procesorsko intenzivne naloge, kot so računalniki z umetno inteligenco z globokim učenjem, ker porabijo veliko manj energije. Čipi bi lahko bili koristni tudi za robne naprave, kot so pametni telefoni, kjer je baterija omejena, je dejal Saxena.
Možgani čipov prihodnosti
BrainChip je eno od mnogih start-upov, ki se osredotočajo na čipe, ki jih navdihujejo možgani, imenovane nevromorfno oblikovanje, vključno s SynSense in GrAI Matter Labs. Intel dela na svojem nevromorfnem čipu Loihi, vendar še ni na voljo za nakup.
Mednarodna raziskovalna skupina IMEC v Belgiji razvija nevronske mreže za razvoj boljših zvočnih naprav, radarjev in kamer, ki se odzivajo na določene dogodke.
Nevronski čipi ponujajo "zmožnost spletnega učenja, zaradi česar so sistemi zaznavanja prilagodljivi spremembam v resničnem svetu (pomislite na spreminjanje svetlobnih pogojev za kamere ali različice od osebe do osebe za nosljive naprave)," Ilja Ocket, vodja programa pri IMEC, je povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti.
Nevromorfni čipi bi lahko tudi računalnikom omogočili, da vidijo kot ljudje. Prophesee uporablja nevromorfne tehnike za obdelavo vida. Pristop podjetja se imenuje vizija, ki temelji na dogodkih, ki zajema in obdeluje le informacije, ki se spreminjajo v prizorišču, kot to počnejo ljudje, namesto neprekinjenega toka podatkov za celotne lokacije, ki jih uporabljajo običajne kamere.
Nevromorfni čipi bi lahko nekega dne omogočili bolj inteligentne senzorje v napravah, kot so pametne nosljive naprave, slušalke AR/VR, osebni roboti in robotski taksiji, je dejal Ocket. Novi čipi bi lahko izvajali lokalne naloge umetne inteligence, da bi se učili in prilagajali lokalnim in spreminjajočim se okoljem.
"Vse to brez potrebe po komunikaciji v oblaku, kar omogoča vgrajeno zasebnost," je dodal.
