Ključni izsledki
- Tehnologije umetne inteligence lahko olajšajo in varneje vozijo v službo.
- Nemški raziskovalci pravijo, da lahko semaforji, ki uporabljajo tehnologijo umetne inteligence, zagotovijo bolj tekoč promet.
- Nekatera mesta v ZDA že uporabljajo sisteme AI za nadzor prometa.
Po zaslugi napredka umetne inteligence (AI) bi lahko kmalu postalo hitrejše prehajanje iz enega kraja v drugega.
Nova študija iz Nemčije pravi, da lahko semaforji, ki uporabljajo tehnologijo umetne inteligence, omogočijo bolj tekoč promet. Je del vse večjega števila napredkov v transportnih rešitvah, ki jih poganja AI.
"Vsakdanji uporabniki bodo lahko načrtovali svoja potovanja tako, da se bodo izognili časom ali lokacijam intenzivnega prometa, " Bilin Aksun-Güvenç, profesor na Oddelku za strojništvo in vesoljsko inženirstvo na Državni univerzi Ohio in član IEEE, ki študira pametni transportni sistemi, je povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti. "Lažje bo najti parkirno mesto, katerega lokacija bo optimizirana, da bo čim bližje končnemu cilju uporabnika."
Pridite pametneje
Vožnja v službo in nazaj je lahko nočna mora, saj avtomobili počasi napredujejo v prometu s postanki in speljevanjem. Raziskovalci na inštitutu Fraunhofer v Nemčiji želijo to spremeniti s svojim projektom "KI4LSA", ki uporablja umetno inteligenco za omogočanje pametnega, predvidljivega preklapljanja svetlobe.
Običajni semaforji uporabljajo krmiljenje na podlagi pravil, vendar ta tog pristop ne deluje v vseh prometnih situacijah. Poleg tega senzorji indukcijske zanke, vgrajeni v cestno površino, zagotavljajo le približen vtis dejanske prometne situacije.
Raziskovalci pri Fraunhoferju se ukvarjajo z reševanjem teh težav z uporabo kamer z visoko ločljivostjo in radarskih senzorjev za natančnejši zajem dejanske prometne situacije. Raziskovalci trdijo, da to omogoča natančno določitev števila vozil, ki čakajo na križišču, v realnem času. Tehnologija zaznava tudi povprečno hitrost avtomobilov in čakalne dobe. Senzorji v realnem času so združeni z umetno inteligenco, ki nadomešča običajna toga nadzorna pravila.
"Uporabili smo križišče v Lemgu, kjer poteka naše testiranje, da bi zgradili realistično simulacijo in usposobili AI na neštetih ponovitvah znotraj tega modela," je v sporočilu za javnost dejal Arthur Müller, vodja projekta. "Pred izvajanjem simulacije smo v model dodali obseg prometa, izmerjen med prometno konico, in tako omogočili AI, da deluje z resničnimi podatki. Posledica tega je bil agent, usposobljen z uporabo globokega okrepljenega učenja: nevronska mreža, ki predstavlja nadzor luči."
Umetna inteligenca morda že nadzoruje vašo vožnjo
Umetna inteligenca morda že nadzoruje vašo vožnjo, ne da bi se tega sploh zavedali.
Cubic GRIDSMART zaznavanje in njegova prilagodljiva tehnologija za nadzor prometnih signalov, SynchroGreen, se nameščata po ZDA. Gridsmart uporablja tehnologijo računalniškega vida v realnem času in klasifikacijo globokih nevronskih mrež za sledenje in razlikovanje vozil, kolesarjev in pešcev, ko se približujejo križiščem, vstopajo v križišča in izstopajo iz njih.
Podjetje trdi, da sistem izboljšuje varnost kolesarjev in pešcev ter lahko učinkoviteje vodi vozila skozi križišča.
"Na voljo so aplikacije, opremljene s samodejnim zaznavanjem incidentov ali sistemi za zaznavanje ustavljenih vozil, kot tudi napredne aplikacije, ki integrirajo podatke v živo in povratne informacije iz virov, kot so vodenje pri parkiranju in informacijski sistemi ali vremenski podatki," Jeff Price, podpredsednik predsednik Cubic Transportation Systems, je povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti.
Najpomembnejša prednost transporta, ki ga vodi umetna inteligenca, za vsakodnevne uporabnike bo povečana varnost, je dejal Aksun-Güvenç. Število prometnih nesreč, zlasti tistih, v katerih so udeleženi ranljivi udeleženci v prometu (pešci, kolesarji, skuteristi), se bo znatno zmanjšalo zaradi povečane povezanosti med vsemi udeleženci na cesti in zaradi varnostnih metod za ublažitev, ki bodo na voljo z uporabo teh skupnih podatkov in umetne inteligence. metode.
"Te tehnologije omogočajo slabovidnim pešcem, da na primer varno prečkajo ulice," je dodala.
Umetna inteligenca bo morda imela največji vpliv na tiste, ki uporabljajo avtonomna vozila. Tehnologija lahko pomaga pri zaznavanju trkov, dinamičnem usmerjanju in sledenju avtomobilom, je v intervjuju po elektronski pošti dejal docent za umetno inteligenco in strokovnjak za promet Yeganeh Hayeri na Stevens Institute of Technology. Sistemi, ki jih poganja AI, lahko pomagajo tudi pri zaznavanju prekoračitev hitrosti, prepoznavanju registrskih tablic in zaznavanju vožnje mimo rdeče luči.
»V nekaj letih bodo vsakodnevne vožnje ne le varnejše in hitrejše, temveč bodo potnikom omogočile, da se osredotočijo na druge naloge med potjo ali celo med spanjem,« je dejal Chris Hardee, vodja skupine za programsko tehnologijo pri Lumenci v intervjuju po elektronski pošti.
Popravek 2022-07-02: posodobljen naslov Chrisa Hardeeja v zadnjem odstavku, da pravilno odraža njegov trenutni položaj.
