Ključni izsledki
- Raziskovalci uporabljajo AI za zmanjšanje prekomernega ribolova v afriškem porečju Nila.
- Projekt je del večjih prizadevanj za izkoriščanje umetne inteligence za izboljšanje trajnosti v številnih panogah.
-
Toda en strokovnjak pravi, da bi lahko količina energije in drugih virov, potrebnih za implementacijo strojne in programske opreme AI, povzročila lastne težave.
Umetna inteligenca (AI) pomaga preprečevati prelov, da bi zaščitila svetovno hitro usihajočo ponudbo užitnih morskih vrst.
Nov projekt uporablja AI za izboljšanje identifikacije in merjenja vrst rib v afriškem porečju Nila. Programska oprema lahko znanstvenikom pomaga razumeti gostoto ribje populacije hitreje kot človeški opazovalci. To je del večjih prizadevanj za izkoriščanje umetne inteligence za izboljšanje trajnosti v številnih panogah.
"Obetavna stvar pri umetni inteligenci je, da nam zdaj omogoča, da opravimo naloge, ki bi bile zamudne ali neverjetno zapletene z uporabo tradicionalnih metod, s precej večjo hitrostjo in učinkovitostjo," Andrew Dunckelman, vodja vpliva in vpogledov pri Google.org, dobrodelna podružnica iskalnega velikana, je za Lifewire povedala v intervjuju po elektronski pošti.
Nekaj ribjega
Organizacija ZN za prehrano in kmetijstvo si prizadeva izboljšati dostop do tehnologije umetne inteligence, ki spremlja staleže rib. Pridobivanje več informacij o vrstah rib bi lahko pomagalo zgraditi algoritme za prepoznavanje vrst in njihovih lokacij ter prepoznavanje morebitnih sprememb.
ZN ocenjujejo, da je ena tretjina vseh ribjih staležev zdaj prelovljenih in niso več trajnostni. Da bi ohranili ribje staleže varne, raziskovalci Univerze na Floridi uporabljajo tudi umetno inteligenco, da zagotovijo, da ribiči ne lovijo ogroženih vrst. Modeli umetne inteligence ocenjujejo lokacije ogroženih vrst, kjer deluje ribištvo, kar komercialnim ribičem pomaga preprečiti ribolov na teh območjih.
"AI ni rešitev za vse naše težave," je v sporočilu za javnost dejal Zachary Siders, znanstvenik, ki je razvil aplikacijo. "Pred našimi glavami moramo imeti, da imajo odločitve, ki jih dovolimo sistemu AI, dejanske posledice za preživetje ribiške industrije in nenadomestljivih vrst."
AI bedi
Umetna inteligenca ne pazi samo na ribe, ko gre za okolje. Climate TRACE, svetovna platforma za spremljanje toplogrednih plinov (GHG) v skoraj realnem času, pomaga ugotoviti, od kod prihajajo emisije, in natančno določi, kam je treba usmeriti prizadevanja za razogljičenje.
Obstaja tudi Restor.eco, odprta platforma za obnovitev podatkov, ki gostuje v Google Earth. Zagotavlja znanstvene podatke in satelitske posnetke visoke ločljivosti, ki raziskovalcem omogočajo analizo potenciala obnove katerega koli kraja na Zemlji. V bistvu lahko program načrtuje zemljišče in napove, kje lahko naravno rastejo drevesa.
Dunckelman je dejal, da je Google ugotovil, da programi z umetno inteligenco hitreje dosežejo svoje cilje. Opozoril je na primer BlueConduit, organizacije, ki je izšla iz vodne krize v Flintu v Michiganu. Skupina je zgradila platformo za strojno učenje, ki uporablja podatke o starosti domov, sosesk in znanih vodilnih napeljav, da napove, ali je dom oskrbovan s svinčenimi cevmi.
"V preteklosti je bil edini način, da to ugotovimo, fizično kopanje [na] vsakem mestu in pregledovanje svinčenih cevi, kar je drago in dolgotrajno," je dejal Dunckelman. »Z uvedbo strojnega učenja lahko BlueConduit zdaj hitro in z večjo natančnostjo napove, ali je dom oskrbovan z napeljavami, kar lahko vodi do političnih odločitev, ki imajo znaten vpliv tako na javno zdravje kot na vladna sredstva."
Vendar se vsi ne strinjajo, da lahko velika tehnološka podjetja nujno rešijo težave planeta z umetno inteligenco. Eric Nost, docent na Univerzi v Guelphu, ki raziskuje, kako podatkovne tehnologije vplivajo na upravljanje okolja, je dejal, da so nedavne študije sprožile pomisleke glede količine energije in drugih virov, potrebnih za implementacijo strojne in programske opreme AI.
Sumim, da bo veliko raziskovalcev ugotovitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, težko prenesti v dejansko politiko ali odločitve, če ta umetna inteligenca ni bila razvita z mislijo na politike in odločevalce, zlasti v luči izzivov pri razlagi kako umetna inteligenca pride do svojih rezultatov, « je povedal za Lifewire v intervjuju po elektronski pošti.
AI ni rešitev za vse naše težave.
Tudi umetna inteligenca za trajnost je še vedno v povojih, je priznal Dunckelman. Področje še vedno nima zadostnih naborov podatkov in modelov, potrebnih za spodbujanje napredka.
"Na primer, vsi vemo, da se na svetu dogajajo emisije, vendar v resnici ne vemo, od kod prihajajo," je dodal Dunckelman. "Vse, kar imamo, je to, kar sami oddajniki pravijo, da počnejo, kar je nepopolno."
