Ključni izsledki
- Podjetja, ki se ukvarjajo s programsko opremo, iščejo med milijoni javno dostopnih spletnih fotografij za izdelavo sistemov za prepoznavanje obrazov.
- Novo spletno mesto vam pomaga ugotoviti, ali so bile vaše fotografije Flickr uporabljene za raziskave AI.
- Uporaba spletnih fotografij s strani velikih tehnoloških podjetij je vdor v zasebnost, pravijo nekateri strokovnjaki.
Podjetja programske opreme zbirajo zasebne fotografije za izdelavo sistemov za prepoznavanje obrazov in novo spletno mesto lahko pomaga ugotoviti, ali so vaše slike med njimi.
Spletno mesto, imenovano exposing.ai, išče po javnih zbirkah podatkov, da bi ugotovilo, ali so bile vaše fotografije Flickr uporabljene za raziskave AI. Razvijalci programske opreme pogosto uporabljajo javno dostopne slike za usposabljanje svojih sistemov za prepoznavanje. Praksa je morda zakonita, vendar nekateri strokovnjaki menijo, da ni etična.
»Dejstvo, da so te fotografije uporabljene brez vednosti ljudi, je pomembna kršitev zasebnosti,« je v intervjuju po elektronski pošti dejal Thierry Tremblay, izvršni direktor in ustanovitelj podjetja za programsko opremo za baze podatkov Kohezion. "To je še posebej zaskrbljujoče za manjšine, ki bi jih lahko profilirali in ciljali. Poleg tega ni nujno, da uporabniki privolijo v skeniranje vsakič, ko gredo v javnost."
Flickr lahko razkrije več, kot si mislite
Spletno mesto exposing.ai deluje tako, da preveri, ali so bile vaše fotografije vključene v javno dostopne nize podatkov. Išče uporabniška imena Flickr in osebne izkaznice fotografij. Vse kar morate storiti je, da v iskalno vrstico spletnega mesta vnesete svoje uporabniško ime za Flickr, URL fotografije ali hashtag.
Spletno mesto je bilo predstavljeno prejšnji mesec in temelji na dolgoletnih raziskavah javnih slikovnih podatkovnih nizov, so na spletnem mestu zapisali ustvarjalci Exposing.ai. "Pripovedovanje kompleksne zgodbe o tem, kako so včerajšnje fotografije postale današnji podatki za usposabljanje, je del cilja tega tekočega projekta," so povedali.
Spletno mesto išče na milijone zapisov, vendar "obstaja še nešteto naborov podatkov za usposabljanje za prepoznavanje obrazov, ki se nenehno črpajo iz družbenih medijev, novic in zabavnih spletnih mest," so zapisali.
Podjetja nalagajo slike, da poganjajo svoje projekte programske opreme. "Vsekakor so tehnološki velikani, kot so Google, Amazon, Facebook in Apple, globoko v raziskovanju in raziskovanju tehnologije prepoznavanja obrazov," je v intervjuju po elektronski pošti dejal Nat Maple, vodja marketinga podjetja za kibernetsko varnost BullGuard.
Oboroževalna tekma za fotografije
Strganje fotografij je del oboroževalne tekme med podjetji za razvoj boljšega prepoznavanja obrazov. Podjetje Clearview AI je na primer posrkalo 3 milijarde slik in naredilo korak dlje z ustvarjanjem aplikacije z umetno inteligenco, je opozoril Maple.
Aplikacija deluje kot iskalnik in omogoča uporabniku, da fotografira nekoga, jo naloži in si ogleda seznam javnih slik te osebe in povezave do mesta, od koder prihaja.
Dejstvo, da so te fotografije uporabljene brez vednosti drugih, je pomembna kršitev zasebnosti.
»Zanimivo je, da opažamo največ oklevanja glede te programske opreme na ravni vlade/organov kazenskega pregona, zaradi pomislekov glede zakonitosti in profiliranja,« je v intervju po elektronski pošti.
"Toda to pomeni, da zasebna industrija nadomešča vlado glede izkušenj in dostopa."
Uporabniki, ki želijo obdržati fotografije, ki so jih že objavili na spletu, zasebne, imajo omejene možnosti. "Ne morete storiti veliko drugega, kot da izberete jedrsko možnost, to je, da najamete odvetnika in tožite zadevno podjetje, " je dejal Maple. "Seveda pa moraš biti predan in imeti denar."
Zaščitite svoj obraz
Če želite preprečiti, da bi fotografije, ki jih še niste objavili, uporabili za raziskovalne projekte, obstajajo programska orodja, ki prikrijejo fotografije s spremembami na ravni slikovnih pik in tako zmedejo sisteme za prepoznavanje obrazov, je dejal Maple.
Raziskovalci na Univerzi v Chicagu so na primer razvili programsko opremo, imenovano Fawkes, za zmanjšanje natančnosti nizov podatkov o fotografijah, ki jih orodja za prepoznavanje obrazov zbirajo iz spleta.
Vendar pa je Microsoft nedavno spremenil svojo platformo za prepoznavanje obraza Azure, "ki je očitno zasnovana tako, da spodkopava učinkovitost trenutne različice Fawkesa, " je dejal Maple.
Najboljši način, da vaše fotografije ostanejo zasebne, je, da poskrbite, da ne pridejo v obtok po spletu, je v intervjuju po elektronski pošti dejal Sean O'Brien, glavni raziskovalec pri ExpressVPN Digital Security Lab. Predlagal je, da zaklenete svoje račune v družabnih omrežjih tako, da svoj profil nastavite kot zasebnega ali celo v celoti izbrišete družbena omrežja.
"Imamo samo en obraz in z njim moramo ravnati bolj previdno kot z geslom," je rekel O'Brien. "Ključnega pomena je, da potrošniki tehnološka podjetja in vlade zahtevajo od odgovornosti za izvajanje tehnološke politike, ki nas ščiti in odpravlja pomanjkljivosti prepoznavanja obrazov, povezane z zasebnostjo."
