Ključni izsledki
- Umetna inteligenca posega v izobraževanje z algoritmi, ki spremljajo vse, od uspešnosti učencev do tega, kako dobro učitelji opravljajo svoje delo.
- Profesorji univerze Clemson gradijo izobraževalne module, osredotočene na AI, za srednješolce.
- Nekateri strokovnjaki pravijo, da bi spremljanje učencev z umetno inteligenco lahko pomenilo vdor v zasebnost.
Umetna inteligenca morda prihaja v učilnico blizu vas.
Raziskovalci na univerzi Clemson uporabljajo umetno inteligenco (AI), da bi poskušali izboljšati izobraževanje K-12. Projekt je zasnovan tako, da prilagodi pouk matematike za posamezne učence in usmerja učitelje pri njihovi poklicni poti. Je del naraščajočega gibanja za integracijo umetne inteligence v celotno izobraževanje.
»Trenutno se zdi, da umetna inteligenca morda daje večji nadzor nad našim izobraževanjem računalnikom in testom kot učiteljem,« je v intervjuju po elektronski pošti dejal Ben Lamm, izvršni direktor podjetja Hypergiant Industries, programske opreme za umetno inteligenco.
"Toda v prihodnosti se lahko ti podatki uporabijo za sprostitev časa učiteljev in ustvarjanje boljših učnih okolij za šole in učence z visokim tveganjem."
AI poskuša izboljšati rezultate matematike
Profesorji univerze Clemson gradijo izobraževalne module, osredotočene na AI, za srednješolce. Moduli bodo učili matematiko, obenem pa pokazali, kako jim zmogljivi algoritmi umetne inteligence sledijo na spletu.
Raziskovalci pri Clemsonu v ločenem projektu razvijajo "sistem za priporočanje", podoben tistemu, ki ga Netflix uporablja za predlaganje filmov, le da bo njihov pomagal učiteljem pri izbiri poti poklicnega razvoja.
Te podatke je mogoče uporabiti za sprostitev časa učiteljev in ustvarjanje boljših učnih okolij za šole in učence z visokim tveganjem.
Ko bo sistem priporočil pripravljen za uporabo, bodo učitelji izpolnili anketo, v kateri bodo podrobno opisali svoje preference in potrebe glede strokovnega razvoja. Algoritmi bodo obdelali podatke in učiteljem posredovali povratne informacije.
"Gremo v kontekst, pogovarjamo se z uporabnikom in pustimo, da nas uporabnik vodi, kaj hoče in kaj potrebuje," eden od vodij projekta, Nathan McNeese, je dejal v sporočilu za javnost. "In potem to vzamemo in delamo v zakulisju, da jim predstavimo njihove možnosti."
Točkovanje učiteljev z AI
Uporaba umetne inteligence za zgodnje prepoznavanje učencev, ki potrebujejo dodatno pomoč, lahko primerja ogroženega učenca z uspešnim učiteljem, je v intervjuju po e-pošti poudaril Kshitij Nerurkar, strokovnjak za izobraževanje pri podjetju za programsko opremo Cognizant.
"Ker lahko prepoznamo slabo uspešnega učitelja, ga bomo morda lahko pripeljali v dobro uspešen šolski okoliš ali v zelo uspešen razred, da bi mu pomagali postati boljši pri svojem delu," je dodal.
Toda sistemi umetne inteligence so pogosto "črne skrinjice", zato je lahko težko razumeti, zakaj program nekaj naredi, je v intervjuju po elektronski pošti dejal Grant Hosford, izvršni direktor in soustanovitelj codeSpark, podjetja za izobraževalno programsko opremo.
"Lahko izmerimo učinkovitost intervencije, vendar morda ne bomo mogli izvedeti toliko o podrobnostih intervencije, kot bi želeli," je dodal.
Priprava in pripravljenost
Eno področje, kjer umetna inteligenca povzroča val v izobraževanju, je priprava na izpit. V preteklosti so študentje morali izbirati med dragimi osebnimi pregledi ali samostojnim učenjem z malo navodil, ko so se pripravljali na sprejemne teste, kot sta SAT ali GRE.
Vendar pa je v zadnjih letih peščica novih EdTech podjetij skočila na trg s spletnimi tečaji na zahtevo, ki uporabljajo algoritme umetne inteligence, ki se naučijo študentovih prednosti in slabosti ter temu prilagodijo njihov potek študija, Thomas Rhodes, soustanovitelj podjetja za pripravo na teste Exam Strategist, je dejal v intervjuju po elektronski pošti.
"Z uporabo prilagodljivih učnih algoritmov lahko ti spletni pripravljalni tečaji zagotovijo raven prilagojenega učenja, ki je podobna dragim tečajem za pregled zapuščine za delček cene," je dodal Rhodes.
"To pomaga izenačiti konkurenčne pogoje z zagotavljanjem učinkovitejših in uspešnejših sredstev za pripravo na izpit študentom, ki si ne morejo privoščiti tradicionalnih dragih preglednih tečajev."
Stalno spremljanje
Kljub obljubi uporaba umetne inteligence v šolah ni brez polemik. Uporaba umetne inteligence v šolah vzbuja pomisleke glede zasebnosti, ker nenehno spremlja otroke in lahko vpliva na njihovo sposobnost izražanja svobode govora, je v intervjuju po elektronski pošti dejal Ray Walsh, strokovnjak za zasebnost na spletni strani ProPrivacy.
"Študije so pokazale, da se ljudje, ki vedo, da so nadzorovani, obnašajo drugače in se bodo verjetno samocenzurirali," je dodal Walsh.
"To povzroča pomisleke, kako lahko nadzor vpliva na otrokovo duševno stanje v tako pomembni razvojni fazi njihovega življenja."
