Ključni izsledki
- Umetna inteligenca bi lahko pomagala narediti šolske avtobusne poti učinkovitejše in ublažiti posledice pomanjkanja voznikov.
- Raziskovalci so razvili algoritem za iskanje najbolj stroškovno učinkovitih poti za avtobuse bostonske javne šole.
-
Podjetja, kot sta Uber ali Lyft, uporabljajo sisteme umetne inteligence za optimizacijo števila avtomobilov na cesti in njihovih poti.
V teh dneh primanjkuje voznikov šolskih avtobusov, vendar bi lahko pomagala programska oprema, ki temelji na umetni inteligenci.
Raziskovalci MIT so razvili algoritem za prepoznavanje najučinkovitejših in stroškovno najučinkovitejših poti za floto 650 avtobusov javne šole Boston; druga programska oprema omogoča šolskim okrožjem ustvarjanje prilagodljivih urnikov prevzema in odhoda. To je del naraščajočega prizadevanja za uporabo umetne inteligence (AI), da bi ljudje hitreje prišli na kraj.
»Ime igre je optimizacija,« je v elektronskem intervjuju za Lifewire povedal virtualni tehnični direktor Vaclav Vincalek. »Potrebujete sistem, ki se lahko prilagaja v realnem času glede na prometne razmere, tako da lahko semaforji izboljšajo pretok in dajejo prednost javnemu prevozu, vključno s šolskimi avtobusi.«
Hitreje spraviti otroke v šolo
Osebje javnih šol v Bostonu je včasih potrebovalo več tednov za izgradnjo avtobusnih poti, vendar rešitev MIT oblikuje poti v približno 30 minutah.
Raziskovalci MIT so uporabili podatke iz Google Zemljevidov za analizo prometnih vzorcev v jutranjih in popoldanskih konicah. Uporabili so programsko opremo za kartiranje in optimizacijske tehnike, da bi razvili algoritem, ki bi zmanjšal število avtobusnih poti, preoblikoval avtobusne postaje, povečal število študentov, ki se vozijo na vsakem avtobusu, in skrajšal čas, ko so prazni avtobusi na cesti.
Ime igre je optimizacija.
Upoštevali so tudi, da nekateri učenci potrebujejo avtobuse, prijazne do invalidskih vozičkov, drugi pa prevzem domov.
»To govori o moči optimizacije in velikih naborih podatkov,« je v sporočilu za javnost dejal Dimitris Bertsimas, profesor MIT.
Drug program, imenovan TravelTracker, uporabljajo šole za načrtovanje boljših poti. Avtomatizira postopek ustvarjanja avtobusnih prog in staršem ter osebju sporoča, kdaj avtobusi zamujajo. Derrick Campbell, direktor prevoza za enotno šolsko okrožje Del Norte v severni Kaliforniji, je dejal, da programska oprema omogoča čim bolj varne in učinkovite avtobusne poti.
AI olajša promet
Šolski avtobusi niso edina vozila, ki po zaslugi umetne inteligence hitreje pridejo na kraj.
V Nemčiji raziskovalci delajo na modelu, ki bi križišča za pešce pospešil do 15 odstotkov. Sistem uporablja senzorje LiDAR in AI za merjenje hitrosti, s katero pešec prečka križišče, in zagotavlja, da pešec ne ostane na sredini prehoda za pešce, ko se svetloba spremeni.
Podjetja, kot sta Uber ali Lyft, že uporabljajo sisteme za optimizacijo števila avtomobilov na cesti in tudi njihovih poti, je poudaril Vincalek. Toda ena od večjih prednosti je, da lahko nadzor prometa z umetno inteligenco celo rešuje življenja.
"Predpostavimo, da navigacijski sistem v realnem času prek umetne inteligence sprejme odločitev o poti v močnem deževnem dnevu, kar ima za posledico krajši čas potovanja, manj zastojev, manj možnosti za nesrečo in na koncu višjo kakovost življenja," Stevens Strokovnjak za umetno inteligenco in transport z Inštituta za tehnologijo Yeganeh Hayeri je v intervjuju za Lifewire povedal po elektronski pošti. "V tem primeru lahko rečemo, da je odločanje, ki ga vodi umetna inteligenca, premagalo posameznikovo kratkovidnost, kar je povzročilo boljšo mobilnost in dostopnost."
V elektronskem intervjuju je Jai Ranganathan, produktni direktor transportnega podjetja KeepTruckin, prav tako podprl idejo, da lahko umetna inteligenca naredi ceste varnejše. KeepTruckin proizvaja armaturne kamere z umetno inteligenco, ki lahko spremljajo cesto pred vami in vedenje voznika ter zagotavljajo opozorila v realnem času, ki izboljšujejo varnost. Umetna inteligenca lahko tudi samodejno spremlja inštruiranje voznikov, da sčasoma izboljša njihovo varnost.
Umetna inteligenca bi lahko zelo pripomogla k prilagajanju nekaj neposrečenih statistik. Prvič, stopnja smrtnih žrtev v prvih devetih mesecih leta 2021 se je povečala na 1,36 smrtnih žrtev na 100 milijonov prevoženih milj. Poleg tega so vozniki tovornjakov odgovorni za premikanje 72 odstotkov vsega blaga, ki ga porabimo, in 74 odstotkov vseh smrtnih primerov osebnih vozil vključuje velik tovornjak.
»Zaradi tega lahko naše stranke v povprečju zmanjšajo število nesreč za 36 %,« je dejal Ranganathan.
Druga uporaba umetne inteligence v prometu je predvideno vzdrževanje, je dejal Ranganathan.
»Pomislite na trenutke, ko ste videli utripanje lučke »preverite motor« v vašem avtomobilu ali opozorila, kdaj morate zamenjati olje,« je dodal. »Uporaba umetne inteligence kot programske opreme za predvideno vzdrževanje za merjenje morebitnih okvar in načrtovanih popravil podaljša življenjsko dobo vašega vozila in zmanjša operativne stroške.”
