Ključni izsledki
- Argo AI načrtuje vzpostavitev avtonomne taksi službe v Nemčiji do leta 2025.
- Narašča zanimanje za samovozeči javni prevoz, ki bi lahko bil cenejši in varnejši od navadnih taksijev.
-
Samovozeča vozila potrebujejo povezljivost, ki lahko prenese ogromne količine podatkov.
Robotski taksiji bodo kmalu na voljo v vaši bližini.
Argo AI, podvig robotskih avtomobilov, ki ga podpirata Volkswagen in Ford, je nedavno objavil načrte za uvedbo prve komercialne avtonomne taksi službe v Nemčiji do leta 2025. Vozila na baterijski pogon bodo opremljena z laserskimi lidarskimi senzorji, radarjem, kamerami in programsko opremo, ki podpira AI. To je del naraščajočega zanimanja za samovozeči javni prevoz, ki bi lahko bil cenejši in varnejši od navadnih taksijev.
»Ko razmišljamo o neposredni grožnji, kot je žival, ki teče pred vozilom, se nadzorni sistemi vozila takoj odločijo za zaviranje ali drugo izogibanje,« David Linthicum, glavni vodja strategije oblaka Deloitte Consulting, je povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti. "Samovozeča vozila lahko to storijo veliko hitreje kot tipične človeške reakcije, kjer moramo zaznati grožnjo, se odločiti, kako se odzvati, in se nato odzvati s pravo in najvarnejšo odločitvijo."
Gonilniki robotov
Argo je v začetku septembra razkril zasnovo svojega novega robotskega taksija, ki je videti kot svež pogled na Volkswagnov ikonični mikrobus iz petdesetih let.
Toda dizajn Argo je zelo posodobljen. To je prvo Volkswagnovo vozilo z zmogljivostmi avtomatizacije SAE stopnje 4, kar pomeni, da človeška interakcija z avtomobilom v večini primerov ni potrebna. Vendar morajo biti ljudje še vedno v vozilu, da prevzamejo nadzor v nujnih primerih.
Argo tekmuje z Alphabetovim Waymo, Cruiseom, ki ga podpira GM, in drugimi samovozečimi razvijalci, da bi samovozeči komercialni prevoz postal realnost. Robotski taksiji bodo letos začeli pobirati plačljive potnike v avtonomnih vozilih Ford v Miamiju in Austinu z uporabo Lyftovega omrežja za prevoze.
Samovozeči taksiji bi lahko bili cenejši od tradicionalnih alternativ, je dejal Linthicum. Samovozeča vozila lahko optimizirajo hitrost, poti in zaviranje za učinkovitejšo vožnjo ter varčevanje z gorivom ali električno energijo.
»To lahko storijo z uporabo javnih storitev v oblaku, kot sta strojno učenje in analiza podatkov, vključno s spremljanjem vremenskih vzorcev, spremljanjem in analizo prometa, procesi optimizacije poti itd.,” je dodal. »To vodi do nižjih cen vozovnic in manjšega vpliva na okolje.«
Taksiji niso edina javna vozila, ki bodo prejela robotsko nadgradnjo. New Flyer, proizvajalec električnih tranzitnih avtobusov, je pred kratkim izdal svoj Xcelsior AV, za katerega trdi, da je "prvi težki avtomatizirani tranzitni avtobus v Severni Ameriki."
Samovozeča vozila za javni prevoz, kot so avtobusi, bi bila prav tako cenejša za uporabo, je v intervjuju za Lifewire povedal Marcus McCarthy, direktor Trimble Autonomous Navigation Solutions.
»Upravljavcu ni treba predvideti proračuna za voznike v svojem seznamu zaposlenih, prav tako jim ni treba predvideti proračuna za kritje bolniških dni voznikov ali plačilo nadomestil,« je dejal.
Trimble zagotavlja tehnologijo, ki ohranja natančno pozicioniranje v voznem pasu za avtonomna vozila, od GM do dirkalnih avtomobilov, tovornjakov in študentskega avtobusa WATonoBus univerze Waterloo.
»Ko se naslednji teden začne šola, bo WATonoBus dijake brez voznika vozil po kampusu z uporabo sistema za določanje položaja in orientacije Trimble Applanix,« je dejal McCarthy.
Ne hvalite še svojega robotskega gonilnika
Toda izzivi ostajajo pred robotskimi taksiji in avtobusi, ki redno švigajo po ulicah.
Vozila, ki nimajo voznika, morajo zagotavljati preprost način za sporočanje informacij s potniki, kot so cilj, predvideni čas prihoda in stanje vozila, Mike Juran, izvršni direktor podjetja Altia, ki oblikuje grafični uporabniški vmesnik za avtomobile, je povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti.
»Morda je skušnjava, da bi se za opravljanje takšnih nalog zanašali na pametni telefon, a kaj, če sopotnik nima telefona ali pa je v sopotnikovem telefonu skoraj prazna baterija?« je rekel Juran. »Poseben zaslon za to vozilo je potreben za premostitev vrzeli med avtomobilom in potniki, da bo potovanje uspešno.”
Samovozeča vozila potrebujejo povezljivost, ki lahko obravnava ogromne količine podatkov in jih obdela v skoraj realnem času, je v intervjuju za Lifewire povedal Jyoti Sharma, višji menedžer pri Verizonu.
"Naslednja generacija 5G omrežij lahko zagotovi višje hitrosti prenosa, manjšo zakasnitev, kar pomeni hitrejši odzivni čas, in večjo pasovno širino, ki omogoča hiter prenos in obdelavo večjih količin podatkov," je dejala.
»Okolica vozila se lahko spremeni v trenutku. Tako lahko pri samovozečih vozilih, zlasti pri javnem prevozu, kjer vozila delujejo v velikem obsegu, povezljivost z visoko zakasnitvijo vpliva na odzivni čas vozil brez voznika, kar lahko povzroči varnostne težave in potencialno nevarne rezultate.«
