Facebook je objavil, da dela na novem dolgoročnem projektu umetne inteligence, imenovanem Ego4D, katerega cilj je rešiti izzive okoli egocentričnega dojemanja za umetno inteligenco.
Egocentrično dojemanje je način, kako ljudje vidijo svet okoli sebe, prvoosebna perspektiva, ki jo umetna inteligenca težko razume, saj se mora trenutno zanašati na učenje iz tretjeosebnega pogleda. Facebook AI želi rešiti to težavo, da bi umetno inteligenco popeljal na višjo raven in "odklenil novo dobo poglobljenih izkušenj."
Podjetje je zbralo skupino raziskovalcev s 13 univerz in laboratorijev v devetih državah, da bi zbrali velike količine podatkov za projekt. Globalni ekipi je uspelo zbrati 2200 ur prvoosebnih videoposnetkov več kot 700 udeležencev, ki živijo svoje vsakdanje življenje, vsi pa bodo uporabljeni za poučevanje umetne inteligence.
Znanstvenik pri projektu pravi, da mora imeti področje umetne inteligence nov standard, da se bo lahko umetna inteligenca učila iz prvoosebne perspektive in razumela gibanje v realnem času.
Podjetje omenja primer tobogana. Iz tretjeosebne perspektive lahko umetna inteligenca razume, kaj gleda, a ko je privezana na sedež tobogana, ne ve, kaj se dogaja.
Ekipa ima pet meril uspešnosti, ki jih želi doseči, vključno s tem, da mora AI razumeti družbene interakcije, manipulirati s predmeti in načrtovati prihodnost, kot lahko človek.
Podatki, ki jih je zbral Facebook, bodo novembra javno dostopni raziskovalcem. Potem, v začetku leta 2022, bo sledil raziskovalni izziv za strokovnjake za umetno inteligenco po vsem svetu, da bodo druge stroje naučili egocentričnega zaznavanja umetne inteligence.
