Ključni izsledki
- Walmart ponuja programsko opremo z umetno inteligenco, ki vam omogoča preizkušanje oblačil doma.
- Trgovec je eden izmed mnogih, ki hitijo izboljšati spletno nakupovalno izkušnjo z omogočanjem virtualnih garderob.
-
V prihodnosti bi umetna inteligenca lahko služila celo kot spletni prodajni pomočnik.
Napredek umetne inteligence bi lahko naredil pomerjanje oblačil v trgovinah stvar preteklosti in bolj priročno domačo izkušnjo.
Walmart izdaja aplikacijo, ki uporablja AI, da lahko doma pomerite oblačila. To je del naraščajočega prizadevanja za uporabo računalnikov, da bi pri spletnem nakupovanju oblačil odpravili ugibanja.
"Medtem ko trend virtualnega pomerjanja v modi raste že nekaj let, so rudimentarne rešitve strankam omogočile, da zelo približno vidijo, kako bi oblačilo izgledalo na njihovem telesu, ne pa tudi, kako bi se prilegalo, " Vadim Rogovskiy, Generalni direktor 3DLOOK, podjetja, ki proizvaja programsko opremo za virtualno preizkušanje, je dejal v intervjuju po elektronski pošti.
"Zdaj rešitve uporabljajo umetno inteligenco za izračun natančnih telesnih mer strank, tako da lahko stranke odkrijejo, ali je verjetno, da se prilega njihovemu edinstvenemu telesu, in ponujajo priročen, stroškovno učinkovit in okolju prijazen način za pomerjanje oblačil prek spleta."
Virtualne opremljajoče sobe
Ena frustracija spletnega nakupovanja oblačil je razumevanje, kako bo izdelek videti na vas, preden ga kupite. Toda Walmart pravi, da ima odgovor na to težavo s svojo virtualno garderobo.
Tehnologija, imenovana Zeekit, je na voljo v aplikaciji Walmart in na Walmart.com. Začnete z izkušnjo Izberi moj model, ki vam omogoča izbiro med 50 modeli med višino 5'2" – 6'0" in velikostmi XS – XXXL. Da bi razumeli, kako bo izdelek videti na njih, se lahko stranke obrnejo na model, ki najbolje predstavlja njihovo višino, obliko telesa in ten kože.
"Zeekit je bil zgrajen z vizijo, da vsakemu posamezniku ponudi priložnost, da se vidi v katerem koli kosu oblačila, ki ga najdemo na spletu, in to je vizija, ki si jo delimo," Denise Incandela, izvršna podpredsednica za oblačila in zasebne blagovne znamke pri Walmart US, je zapisal v sporočilu za javnost.
Rešitve umetne inteligence bi prav tako lahko pomagale zmanjšati količino odpadkov. Spletna maloprodaja se je v zadnjih petih letih povečala v povprečju za 18,6 odstotka letno in do leta 2025 naj bi se povzpela še za 33 odstotkov. Ta rast sovpada s povečanjem »oklepajev«, kjer kupci kupujejo izdelke v različnih velikostih, slogih, in barve, preden vrnete tiste, ki ne ustrezajo ali izgledajo dobro, je dejal Rogovskiy.
»Pravzaprav skoraj dve tretjini kupcev brez možnosti, da bi poskusili pred nakupom, uporablja pravila brezplačnega vračila za preoblikovanje svojih domov v osebne garderobe,« je dodal.
AI za oblačila
Trgovci uporabljajo programsko opremo z umetno inteligenco, da razumejo vašo obliko telesa. Programska oprema običajno združuje 3D-skene številnih ljudi, da napove vaš profil, bodisi iz nekaj slik ali iz nekaj meritev, je v intervjuju za Lifewire povedal Jim Downing, izvršni direktor podjetja Metail, modne tehnologije, ki izdeluje tehnologijo virtualnih garderob..
AI lahko tudi napove, ali boste verjetno obdržali oblačilo v določeni velikosti, je dejal Downing. "To področje bo kot vhodne podatke pogosto uporabljalo predvideno obliko telesa in vašo postavo ter to združilo s podatki o preteklih transakcijah s spletnega mesta za prodajo na drobno in metapodatki o določenih oblačilih, da bi predvideli, katero velikost boste najverjetneje obdržali," je dodal.
Določanje, kako bo oblačilo videti na vas, je še eno področje, kjer se uporablja umetna inteligenca, je dejal Downing. Najnovejša tehnologija razširjene resničnosti (AR) uporablja tudi AI za sledenje vašemu telesu med premikanjem in spreminjanje modela oblačila, da se ujema z njim, tako da je videti, kot da nosite oblačila.
V virtualni garderobi je še vedno prostor za izboljšave. Večina trenutnih rešitev umetne inteligence manipulira s slikami, da je videti, kot da oblačila nosi vaš avatar ali model, ki je blizu vaše postave. Ker ne temeljijo na krojnih vzorcih in lastnostih tkanin osnovnih oblačil, niso dovolj natančni, da bi vam natančno pokazali, kako bi določena velikost oblačila ustrezala, je pojasnil Downing.
…skoraj dve tretjini kupcev uporablja pravila brezplačnega vračila za preoblikovanje svojih domov v osebne garderobe.
Naraščajoče sprejemanje programske opreme 3D CAD med modnimi znamkami bi lahko sčasoma naredilo postopek še natančnejši. Metail dela na tehniki, imenovani EcoShot, ki blagovnim znamkam omogoča ustvarjanje fotografij modelov 3D oblačil z natančnostjo vzorcev na resničnih modelih.
"Te se običajno uporabljajo med postopkom oblikovanja, ko blagovne znamke pregledujejo in izbirajo modele, vendar se vse pogosteje uporabljajo v e-trgovini za ustvarjanje raznolikih fotografij modelov na razširljiv način," je dejal Downing.
V prihodnosti bi umetna inteligenca lahko služila celo kot spletni prodajni pomočnik, je predlagal Rogovskiy, "ki bi strankam v njihovi virtualni garderobi ponudil prilagojena stilska priporočila na podlagi njihove edinstvene telesne velikosti in oblike."
