Ključni izsledki
- Raziskovalci so razvili novo avtentikacijo pametnega telefona, ki uporablja zvoke obvestil in umetno inteligenco za preslikavo uporabnikovega roka.
- Preverjanje pristnosti z roko je zasnovano tako, da skrije vsebino obvestil, ko je telefon v rokah kogar koli razen lastnika.
- Strokovnjaki ne verjamejo, da tehnologija ponuja izvedljiv primer uporabe in ne pričakujejo, da bo v trenutnem stanju prišla na pametne telefone.
Biometrija je postala de facto sredstvo za preverjanje pristnosti na pametnem telefonu in raziskovalci zdaj želijo uporabiti bolj praktičen pristop za prepoznavanje lastnika naprave.
Na prihajajočem dogodku bodo profesorji računalništva na državni univerzi Louisiana (LSU) predstavili nov mehanizem, ki uporablja umetno inteligenco (AI) za pomoč pametnim telefonom pri analizi, kako jih ljudje držijo, da bi ugotovili, ali so v rokah svojih lastniki ali ne.
»[Razvili smo] metodo preverjanja pristnosti na podlagi zvoka medijev za nevsiljivo zaščito zasebnosti obvestil pametnega telefona,« pišejo raziskovalci v svojem prispevku. "[Mehanizem] modro skrije ali predstavi občutljivo vsebino tako, da preveri, kdo drži telefon."
Pridobite oprijem
Chen Wang, docent za računalništvo LSU, skupaj z dr. študent Long Huang, sta oblikovala nov mehanizem za preverjanje pristnosti, ki temelji na akustičnem zaznavanju. Uporablja zvoke, kot so toni obvestil, da preslika in preveri uporabnikovo roko, ki drži napravo.
Pri razlagi mehanizma v svojem prispevku raziskovalci trdijo, da ker so zvoki signali, jih uporabnikove roke absorbirajo, dušijo, odbijajo ali lomijo. Njihov mehanizem za preverjanje pristnosti zajame zvoke in tresljaje z uporabo mikrofona in merilnika pospeška pametnega telefona za ustvarjanje spektrogramov, ki jih nato obdela algoritem na osnovi umetne inteligence.
To sistemu pomaga preslikati, kako posameznikova dlan v stiku moti signale, kar v bistvu ustvari novo vrsto biometrije ročaja. Če obstaja ujemanje, je preverjanje uspešno in sistem omogoča prikaz predogledov obvestil. V primeru, da ne najde ujemanja, sistem prikaže samo skupno število čakajočih obvestil in ne njihove dejanske vsebine.
»Poleg tega, ker so vsi senzorji pametnega telefona vgrajeni v isto matično ploščo, razvijamo metodo med domenami za potrditev takšnih fizičnih odnosov med mikrofonom, zvočnikom in merilnikom pospeška, ki jih je težko oblikovati,« ugotavljajo raziskovalci. Zaradi tega je sistem zaščiten pred posegi, kar dodatno krepi varnost in zasebnost naprave.
Zadrži to misel
Čeprav panožni strokovnjaki priznavajo novost mehanizma, niso navdušeni nad njegovo izvedbo in primerom uporabe.
"Če je predpostavka, da ne želijo prekiniti uporabniške izkušnje, potem verjamem, da je to že od začetka obsojeno na propad," je za Lifewire po elektronski pošti povedal Lecio de Paula Jr., podpredsednik za varstvo podatkov pri KnowBe4. "Tehnologija zahteva, da je zvok vklopljen, da deluje pravilno, vendar ima večina ljudi svoje telefone tiho ali vibrira."
Odvetnik za kibernetski prostor Sean Griffin je nekdo, ki je popolnoma onemogočil zvočna obvestila na svojem telefonu. Prav tako je skeptičen glede resnične uporabe mehanizma za preverjanje pristnosti ročaja. "Nisem prepričan, da držim svoj telefon na povsem enak način vsakič, ko ga dvignem v roke, zato obstaja možnost lažno negativnih rezultatov," je predlagal Griffin.
De Paula Jr. meni, da se tehnologija ne zdi praktična za uporabo, glede na to, da je v resničnem svetu v igri veliko drugih spremenljivk. Eden od pomislekov, ki ga prizadene, je akustika prostora in vpliv, ki bi ga imeli na učinkovitost preverjanja pristnosti.
Bill Leddy, podpredsednik produkta pri LoginID, meni, da je primer uporabe obvestil o blokiranju, čeprav je zanimiv, nekoliko preozek, da bi našli prejemnike.
"Dvomim, da bi večina ljudi prenesla aplikacijo, če jo je mogoče implementirati na ravni aplikacije, še manj pa bi plačala za takšno funkcijo. Dodajanje v operacijski sistem se zdi zapleteno, a morda [to je možnost], « je Leddy povedal Lifewire po e-pošti.
Nisem prepričan, da držim telefon popolnoma enako vsakič, ko ga primem v roke.
Glede na pomisleke de Paula Jr. meni, da se novi mehanizem za preverjanje pristnosti ne zdi nadgradnja trenutnih tehnik preverjanja pristnosti, zlasti ker so podatki za prepoznavanje obraza običajno shranjeni lokalno v napravi za namene preverjanja pristnosti, kar zmanjšuje tveganje zasebnosti.
Griffin se strinja in dvomi o mehanizmu za preverjanje pristnosti ročaja, ki bo v bližnji prihodnosti prišel na pametni telefon.
»Večina [podjetij pametnih telefonov] je že določila pot, ki ji želijo slediti s preverjanjem pristnosti, in uporaba umetne inteligence s tehnologijo prepoznavanja obrazov je trenutno vodilna v skupini,« je dejala Paula Jr..
