Ključni izsledki
- Strokovnjaki se ne strinjajo glede tega, kako blizu smo izgradnji umetne inteligence na človeški ravni.
- Glavni raziskovalec umetne inteligence pri Meti je pred kratkim dejal, da je modele strojnega učenja mogoče usposobiti brez potrebe po primerih, označenih s človekom.
- Vendar ostajajo ogromne ovire, preden umetna inteligenca razvije kaj podobnega inteligenci na človeški ravni.
Računalniki s človeško inteligenco (AI) morda še dolgo ne bodo predmet znanstvene fantastike.
Yann LeCun, glavni znanstvenik za umetno inteligenco pri Meti, je pred kratkim dejal, da bi lahko modele strojnega učenja učili brez primerov, označenih s človekom. Njegove pripombe so dale novo življenje razpravi o tem, ali so stroji, tako inteligentni kot ljudje, možni ali celo vreden cilj.
»Inteligenca na človeški ravni v umetni inteligenci je nekaj, kar bomo še videli v bližnji prihodnosti,« je v intervjuju po elektronski pošti za Lifewire povedal glavni tehnološki direktor EY Nicola Morini Bianzino. "Najprej se moramo osredotočiti na gradnjo umetne inteligence, ki dopolnjuje človeško inteligenco in je združljiva s funkcijami, za katere želimo, da služi."
Pametnejši stroji
Na nedavnem dogodku, ki ga je organizirala Meta AI, je LeCun razpravljal o možnih poteh do umetne inteligence na človeški ravni. Ena od možnih poti, ki jo LeCun raziskuje, je uporaba modela človeškega razvoja za usposabljanje AI. Raziskovalci na primer raziskujejo načine, kako doseči, da bi se stroji učili o svetu z opazovanjem na enak način kot dojenčki.
LeCun je navedel učenje ljudi in živali. "Kakšno učenje uporabljajo ljudje in živali, ki ga ne moremo reproducirati v strojih? To je veliko vprašanje, ki si ga zastavljam," je dejal.
Ustvarjalnost je edinstvena človeška lastnost in to je težko posnemati s tehnologijo.
Vendar ostajajo ogromne ovire, preden umetna inteligenca razvije kaj podobnega inteligenci na človeški ravni. Medtem ko je sprejetje umetne inteligence v podjetjih zelo razširjeno, je umetna inteligenca še vedno omejena glede doseganja zdravorazumskega znanja in ustvarjalnosti na ravni ljudi, je dejal Bianzino.
"Ustvarjalnost je edinstvena človeška lastnost in to je težko ponoviti s tehnologijo," je dodal. "Ko razmišljamo o tem, kako lahko umetna inteligenca deluje kot programska oprema za posnemanje človeške kognicije, moramo natančno razmisliti, kateri podatki bi morali poganjati programsko opremo."
Potencial umetne inteligence so proučevali skozi stoletja, je v intervjuju po elektronski pošti povedal strokovnjak za umetno inteligenco Meltem Ballan. Raziskovalci se pogosto prepirajo o tem, kako posnemati človeško zaznavanje, pozornost in motivacijo. Odprti viri približajo AI človeški ravni zaznavanja, je dodal Ballan.
"Vendar ima inteligenca na človeški ravni veliko več elementov kot razvoj algoritmov in cevovod (označevanje in povečevanje podatkov)," je dejal Ballan. "Najprej moramo razumeti sinergijo med možgani in vedenjem na ravni, da zgradimo algoritme na nevronski ravni, ki sledijo stopnjam proženja na nevronski ravni in jih izvajajo v celotnem procesu."
Tveganja in nagrade
Eno od področij, kjer bi lahko bila umetna inteligenca na ravni človeka v pomoč, je kibernetska varnost, ki se sooča z velikim pomanjkanjem osebja, je v elektronskem sporočilu dejal Kumar Saurabh, izvršni direktor LogicHub, podjetja za kibernetsko varnost, specializiranega za uporabo umetne inteligence.
"Nujno moramo pospešiti uporabo avtomatizacije, ki jo poganja umetna inteligenca, samo da bi sledili," je dodal. "Ljudje niso dobri pri analiziranju na tisoče varnostnih opozoril ali izbiranju groženj iz milijonov podatkovnih točk, toda stroji so v tem odlični. Ne gre za zamenjavo človeške inteligence, temveč za povečanje človeških zmogljivosti in spreminjanje človeških izkušenj v avtomatizacijo, ki se lahko poveča izpolniti zahteve."
Maria Vircikova, izvršna direktorica Matsuko, hologramske aplikacije v realnem času, ki izkorišča umetno inteligenco, je dejala, da je resnična vrednost umetne inteligence v povečanju človeških sposobnosti in ne v ustvarjanju stroja, ki lahko deluje sam.
"Dodajanje drugega virtualnega pomočnika - vendar za specifične in preproste naloge - je tako preprosto kot kloniranje dela programske opreme - takojšnje, brez trenja in razmeroma poceni, " je dejala Vircikova. "Ekonomski vpliv je velik, vendar tega še vedno ne moremo imenovati 'umetna inteligenca na ravni človeka'."
Toda če bo kdaj dosežena umetna inteligenca na človeški ravni, bo lahko vpliv na družbo velik, je dejal Bianzino iz EY. "Vrednost umetne inteligence na ravni človeka je v tem, da bi umetna inteligenca postala resnično simbiotska s človeško inteligenco, kar bi nam pomagalo delati na kompleksnih nalogah, razumeti svet na nove načine in sprejemati odločitve na podlagi napovedne analitike," je dodal.
Vendar se večina strokovnjakov strinja, da bo pristranskost še naprej tveganje pri razvoju umetne inteligence na ravni človeka."Tehnologi morajo skrbno analizirati podatke, ki jih uporabljajo za usposabljanje teh modelov, in zagotoviti nadzor, da preprečijo, da bi se prikradli njihovi osebni predsodki," je dejal Bianzino.
