Ključni izsledki
- Raziskovalci že desetletja iščejo računalnike, ki bi lahko obdelovali informacije tako dobro ali bolje kot ljudje.
- Nov motor AI poskuša ustvariti bolj inteligentne računalnike s posnemanjem delovanja človeških možganov.
- Umetna inteligenca, ki resnično posnema delovanje možganov, je še daleč, pravijo nekateri strokovnjaki.
Strokovnjaki pravijo, da bi umetna inteligenca, ki posnema človeške možgane, lahko povzročila pametnejše in učinkovitejše računalnike.
Novi motor umetne inteligence podjetja Nara Logics uporablja nedavna odkritja v nevroznanosti za posnemanje strukture in delovanja možganov. Raziskava je del desetletja dolgega prizadevanja za izdelavo računalnikov, ki bi lahko "razmišljali" tako ali bolje kot ljudje. Simulacija delovanja možganov je eden od obetavnih pristopov.
"Kopiranje tega, kar se zdi, da deluje v biologiji, in njihova implementacija v stroje za pomoč pri avtomatiziranem odločanju v širokem spektru dnevnih dejavnosti ima očitne koristi," Stephen T. C. Wong, profesor računalništva na Houston Methodist Research Institute, je dejal v intervjuju po elektronski pošti.
Uporabe človeku podobne umetne inteligence lahko segajo "od igranja šaha, prepoznavanja obrazov in trgovanja z delnicami do postavljanja medicinske diagnoze, vožnje z avtonomnimi vozili in vključevanja v poslovna pogajanja ali celo pravne spore," je dodal.
Nature Beats Software
Nara Logics trdi, da njena nova platforma AI premaga tradicionalne sisteme, ki temeljijo na nevronskih mrežah. Medtem ko drugi sistemi uporabljajo fiksne algoritme, lahko uporabniki komunicirajo s platformo Nara Logics, spreminjajo spremenljivke in cilje za nadaljnje raziskovanje svojih podatkov.
Za razliko od drugih modelov umetne inteligence lahko programska oprema Nara navede tudi razloge za vsako priporočilo, ki ga poda.
"Veliko naših strank v zdravstvenem varstvu pravi, da so imeli sisteme umetne inteligence, ki dajejo verjetnost, da bo nekdo na primer ponovno sprejet v bolnišnico, vendar nikoli niso imeli tistih razlogov "ampak zakaj?" lahko vedo, kaj lahko storijo glede tega, « je v sporočilu za javnost povedala izvršna direktorica Nara Logics Jana Eggers.
Umetna inteligenca po vzoru možganov bi lahko ponudila učinkovitost obdelave in zmanjšanje stroškov energije v primerjavi s tradicionalno umetno inteligenco, je v intervjuju po elektronski pošti povedal Steve Levine, vodja trženja podjetja AI Cortical.io.
"Človeški možgani potrebujejo le približno 20 vatov, da razmišljajo, analizirajo, sklepajo in napovedujejo - manj kot žarnica," je dejal.
Nedavnih je bilo veliko člankov o ogromnih energetskih zahtevah in ogljičnem odtisu sedanjega časa. Primerjajte to s človekom, ki potrebuje le nekaj primerov, da se nauči novega koncepta, in postane očitno, da pristop, ki posnema način, kako se možgani učijo, bo zahteval veliko manj materiala za treniranje, «je dodal Levine.
Umetna inteligenca, podobna človeku, bi lahko prinesla bolj prilagodljivo razmišljanje, pravijo strokovnjaki. Manish Kothari, predsednik neprofitnega tehnološkega raziskovalnega inštituta SRI International, je v intervjuju po elektronski pošti dejal, da večina umetne inteligence ne more obravnavati novih scenarijev, za katere niso usposobljeni.
"Današnji sistemi umetne inteligence lahko vedno znova delajo iste napake," je dejal Kothari. "Današnji sistemi so tudi s preusposabljanjem nagnjeni k 'katastrofalnemu pozabljanju', ko nov element zmoti predhodno naučeno znanje."
Človeku podobne umetne inteligence ne bo kmalu tukaj
Toda umetna inteligenca, ki resnično posnema delovanje možganov, je še daleč, pravijo nekateri strokovnjaki. "Glavni izziv je, da dejansko ne vemo, kako možgani obdelujejo informacije," je dejal Levine.
»Glavni izziv je, da pravzaprav ne vemo, kako možgani obdelujejo informacije.«
Raziskovalci si prizadevajo razumeti delovanje možganov in uporabiti te vpoglede v AI. Namen programa Machine Intelligence from Cortical Networks je na primer povratni inženiring enega kubičnega milimetra možganov glodalca. "Toda, če to postavimo v perspektivo, to predstavlja le eno milijoninko velikosti človeških možganov," je dejal Levine.
Možno je, da nam za izdelavo superpametne umetne inteligence sploh ni treba posnemati možganov, je dejal Wong. Navsezadnje letala sicer letijo, vendar so le malo podobna pticam, je poudaril. Medtem se najpametnejši znanstveniki na svetu močno borijo proti "neinteligentnemu" virusu COVID-19.
"Pristop od spodaj navzgor pri oponašanju možganov morda ne bo prispeval k temeljnim vpogledom v preučevanje inteligence," je dejal Wong.
"Tudi če lahko nevroznanstveniki ponovno ustvarijo inteligenco z zvestim simuliranjem vsake molekule v možganih, ne bodo odkrili temeljnih principov kognicije."
