Ključni izsledki
- Raziskovalci iščejo načine, kako bi računalniki razumeli človeške misli.
- Raziskovalci trdijo, da lahko umetna inteligenca s pregledovanjem možganskih posnetkov odkrije, kdo vas privlači.
- Trenutna tehnologija umetne inteligence se lahko uči iz tega, kako se trgovci obnašajo na finančnih trgih, in vidi, kateri znaki kažejo, da je delnica privlačna za vlagatelje.
Računalniki bodo nekega dne lahko prebrali vaše misli, zaradi česar bo vse, od spletnih zmenkov do videoiger, veliko lažje, pravijo strokovnjaki.
Umetna inteligenca (AI) lahko odkrije, kdo vas privlači. Računalniški program bi lahko ustvaril podobe obrazov, za katere je vedel, da bi se nekaterim uporabnikom zdeli privlačni s preučevanjem posnetkov možganov. To je del naraščajočega prizadevanja za izdelavo računalnikov, ki lahko razumejo naše misli.
"Takšen sistem bi se lahko uporabil za izbiro vsebine, ki bo poskrbljena za danega uporabnika," je v intervjuju po elektronski pošti dejal Radek Kamiński, izvršni direktor nexocode, podjetja, ki se osredotoča na implementacijo in svetovanje z umetno inteligenco. "Na primer, verjetno bomo videli prilagojene oglase z vsebino in predstavitvijo, optimiziranimi na podlagi implicitnih in eksplicitnih signalov, zbranih od vas."
Znave osebnosti pritegnejo možgane
Umetna inteligenca, ki jo je razvila ekipa z Univerze v Helsinkih in Univerze v Kopenhagnu, je bila zasnovana za ustvarjanje lažnih fotografij obrazov. Raziskovalci so usposobili sistem z 200.000 slikami znanih osebnosti, prikazanih 30 udeležencem študije, katerih možgansko aktivnost so spremljali z elektroencefalografijo, načinom merjenja električnih signalov v možganih. Možganska aktivnost se je povečala, ko so udeležencem pokazali sliko obraza, ki se jim je zdel privlačen.
Nekateri sistemi umetne inteligence, ki so že na voljo, poskušajo predvideti naše misli brez merjenja možganov. Tehnologije umetne inteligence se lahko na primer učijo iz načina obnašanja trgovcev na finančnih trgih in vidijo, kateri znaki kažejo, da je delnica privlačna za vlagatelje.
"Podobno lahko današnje tehnologije umetne inteligence ugotovijo, ali je podjetje privlačno za svoje trenutne zaposlene," je v e-poštnem sporočilu povedal Jacob Sever, soustanovitelj Sumsub, startupa, ki podjetjem ponuja orodja za preverjanje identitete, ki temeljijo na umetni inteligenci. intervju. "Lahko oceni dejanja osebe v pisarni, da ugotovi, ali je pripravljena odnehati."
Facebook in Google že imata umetno inteligenco, ki lahko meri privlačnost na podlagi vaše angažiranosti, je v intervjuju po e-pošti opozoril Matthew Armstrong, glavni operativni direktor Deepfakes, aplikacije za ustvarjanje globokih ponaredkov, ki temelji na umetni inteligenci.
"Facebook na primer ve, čigave profile gledate, in vam bo začel prikazovati več ljudi v vašem viru, ki so videti podobni glede na njihov računalniški vid AI," je dodal.
Takšen sistem se lahko uporablja za izbiro vsebine, ki bo namenjena določenemu uporabniku.
Če bo na voljo, bo umetna inteligenca, ki uporablja skeniranje možganov, verjetno uporabljena za dobiček, je dejal Armstrong.
"S povečanjem privlačnosti ljudi v oglasih lahko velika oglaševalska podjetja, kot sta Google in Facebook, pričakujejo višje razmerje med prikazi in kliki ter večjo angažiranost na svojih platformah," je dodal. "Prav tako je verjetno, da lahko zlobni akterji uporabijo to tehnologijo za izkoriščanje ljudi tako, da vam predstavijo obraz, ki se vam zdi zelo privlačen, in nato zahtevajo denar ali druge dragocene informacije."
AI, ki misli kot mi
Namesto da bi nam računalniki brali misli, bi lahko umetna inteligenca postala bolj podobna človeškim možganom, je v intervjuju po elektronski pošti dejal Manjeet Rege, direktor Centra za uporabno umetno inteligenco na Univerzi St. Thomas.
"Med določenimi vidiki možganov in nevronsko mrežo obstajajo nekatere strukturne podobnosti," je dejal Rege. Rege je na primer opozoril, da človeške vizualne in nevronske mreže obdelujejo slike skozi različne plasti. In kljub tej podobnosti še vedno ne vemo, kako človeški možgani delujejo.
Toda pripraviti umetno inteligenco, da deluje kot možgani, je neverjetno zapleteno, pravijo strokovnjaki. Preučevanje možganov, vključno z milijardami možganskih celic, je primerljivo s preučevanjem milijard zvezd na nebu, je v intervjuju po elektronski pošti dejal Pascal Kaufmann, predsednik organizacije za umetno inteligenco Mindfire.
"Če ste preblizu, so možganske celice videti kot kaotične naprave," je dejal Kaufmann. "Če ste predaleč, je možgansko tkivo zastrašujoče, saj je najbolj zapletena struktura, kar jih poznamo."
Kljub desetletjem počasnega napredka so raziskovalci vse bližje razumevanju delovanja možganov in rezultati bi se lahko obrestovali v boljših računalnikih.
"Razumevanje principov inteligence je lahko največji spodbujevalec človeškega napredka," je dejal Kaufmann. "In lahko bi odprl dobo popolnoma novih aplikacij."
