Ključni izsledki
- Novi napredki pri povečavi slik bi lahko pomagali pri vsem, od družinskih fotografij do medicinskih slik.
- Googlovi raziskovalci so objavili, da so naredili preboj pri uporabi umetne inteligence za povečanje ločljivosti fotografij.
- Toda en strokovnjak pravi, da programska oprema za nadgradnjo morda ne bo potrebna za fotografe.
Nove tehnike, ki povečajo slike z uporabo umetne inteligence, bi lahko izboljšale vse, od fotografij do grafike videoiger, pravijo strokovnjaki.
Googlovi raziskovalci so nedavno razpravljali o prebojih, ki so jih dosegli pri povečanju ločljivosti slik. Znanstveniki so uporabili model strojnega učenja, da bi fotografijo nizke ločljivosti spremenili v podrobno sliko visoke ločljivosti. To je del naraščajočega trenda uporabe umetne inteligence za izboljšanje slik.
Opažamo porast povečanja ločljivosti s pomočjo umetne inteligence, zlasti v igrah, kjer tehnologije, kot je NVIDIA DLSS, uporabljajo strojno učenje za poustvarjanje slike veliko višje ločljivosti, ki tekmuje in včasih presega kakovost izvornih slik, « je v intervjuju po e-pošti za Lifewire povedal strokovnjak za slikanje Ionut-Alexandru Popa.
"Ta vrsta povečanja ločljivosti deluje odlično v računalniških igrah, kjer uspe porabiti manj virov kot neposredno upodabljanje slike višje kakovosti."
Ustvarjanje Pixela
Google je raziskoval način za nadgradnjo fotografij z metodo, imenovano difuzijski modeli.
Podjetje trdi, da ta tehnika izboljšuje obstoječe tehnologije, ko se od ljudi zahteva, da presodijo rezultate. Eden od pristopov, ki jih je uporabil Google, se imenuje SR3 ali Super-Resolution via Repeated Refinement.
"SR3 je difuzijski model super ločljivosti, ki kot vhod sprejme sliko nizke ločljivosti in iz čistega hrupa zgradi ustrezno sliko visoke ločljivosti," so Googlovi raziskovalci zapisali v objavi na blogu."Model se uri na postopku poškodovanja slike, pri katerem se sliki z visoko ločljivostjo postopoma dodaja šum, dokler ne ostane samo čisti šum."
Tehnike povečevanja ločljivosti niso nove in se običajno uporabljajo v aplikacijah za urejanje fotografij, je dejal Popa.
"Obstaja veliko situacij, ko potrebujete sliko z višjo ločljivostjo, zato se za ustvarjanje slikovnih pik med obstoječimi uporablja povečanje velikosti," je dodal. "Večina ljudi se ne zaveda, toda ko gledajo televizijo na svojem zaslonu 4K, se video signal 1080p samodejno poveča, da pokrije celoten zaslon. To samodejno naredi vaš televizor."
Številne trenutne tehnike se uporabljajo za 'ugibanje' vsebine novih slikovnih pik, tako da je končna slika videti dobro, je dejal Popa.
»Trenutno sta najpogosteje uporabljena algoritma za povečanje ločljivosti slike bilinearna in bikubična metoda, ki zagotavljata zvezen prehod med sosednjimi piksli, s postopnim spreminjanjem barve, vendar ta metoda pogosto povzroči izgubo ostrine,« je dodal."To je delno kompenzirano z uporabo prehoda za ostrenje nad povečano sliko."
Obstaja veliko situacij, ko potrebujete sliko z višjo ločljivostjo, zato se za ustvarjanje slikovnih pik med obstoječimi uporabi povečanje velikosti.
Povečanje velikosti slike je ključnega pomena za delovanje zabave, medijev in interneta, je fotograf Sebastien Coell povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti.
"Na primer, namesto da bi morali imeti več velikosti slik za spletno stran, kot je ena za uporabo v telefonu, ena za tablični računalnik," je rekel, "če lahko to sliko 1080p povečate na 2k ali 4k in sliko telefona na tablico in 1080p, ste nenadoma zmanjšali število potrebnih slik s 6 na 2."
"Prav tako boste prihranili prostor za datoteke, potreben za velike datoteke 2k in 4k, tako da boste zmanjšali celotno potrebno velikost za shranjevanje datotek za približno 70-90%."
Ne samo za TV
Povečanje ločljivosti fotografij lahko poveča tudi kakovost fotografij in lahko celo pomaga pri medicinskem slikanju. Razvijalci programske opreme pravijo, da lahko povečanje ločljivosti poveča ločljivost slik brez kakršnega koli poslabšanja kakovosti.
Toda Matic Broz, ustanovitelj fotografskega spletnega mesta Photoutorial, je v intervjuju po e-pošti za Lifewire povedal, da so dejanski rezultati odvisni od uporabljene programske opreme.
"Pred kratkim je umetna inteligenca našla pot do povečanja ločljivosti slik, čeprav zaenkrat nad njo nisem navdušen," je dodal.
Broz je dejal, da je najboljša programska oprema za nadgradnjo, ki jo uporablja, AI Image Enlarger podjetja Vance AI.
"Celo njihov 8-kratni povečevalec slike ne povzroči pomembnega šuma (to je 64-kratno povečanje ločljivosti)," je dejal. "Pričakujem, da se bodo algoritmi v naslednjih letih le še izboljšali, kar bo omogočilo še večjo nadgradnjo."
Za fotografe je Broz dejal, da je odprto vprašanje, ali so potrebni pripomočki za izboljšanje slike.
"Razvijalci kamer nenehno izboljšujejo ločljivost senzorjev kamer, zdaj celo z ločljivostjo 100MP+," je dodal. "Osebno sem uporabljal 24 MP in približno 50 MP in nikoli nisem čutil potrebe po večjih slikah, niti po velikih natisih."
