Ključni izsledki
- Raziskovalci se vedno bolj obračajo na AI, da bi poskušali napovedati nevarne dogodke vseh vrst.
- Znanstveniki MIT pravijo, da so razvili način za napovedovanje avtomobilskih nesreč z uporabo umetne inteligence.
- AI lahko napove tudi grožnje kibernetski varnosti in naravne pojave, kot so požari, poplave in orkani.
Poimenujte to Manjšinsko poročilo za avtomobile.
Znanstveniki pravijo, da so razvili način za napovedovanje avtomobilskih nesreč z uporabo umetne inteligence (AI), glede na nov raziskovalni dokument. Model globokega učenja ustvari zemljevide tveganja zrušitve v zelo visoki ločljivosti. Je del rastočega gibanja, ki uporablja AI za napovedovanje tveganj in pomoč pri preprečevanju nesreč.
"Tehnologija umetne inteligence sama po sebi izkorišča zgodovinske podatke za zagotavljanje napovednih vpogledov," je v elektronskem intervjuju za Lifewire povedal računalniški znanstvenik Sameer Maskey, izvršni direktor pri FuseMachines. "Z uporabo umetne inteligence je mogoče oceniti in preučiti zgodovinske in vedenjske podatke o vsem, od naravnih pojavov, kot je gozdni požar, do situacij, ki jih povzroči človek, kot so avtomobilske nesreče in kibernetski napadi."
Precog AI?
V filmu Minority Report je igralec Tom Cruise igral detektiva, ki je uporabljal "predvidevalce", da bi ujel utrinke v prihodnosti in preprečil zločine. Podobno je tehnologija AI, ki so jo razvili raziskovalci Massachusetts Institute of Technology (MIT), namenjena napovedovanju možnih prometnih nesreč.
Umetna inteligenca je uporabna pri napovedovanju nevarnih dogodkov, ker lahko vidi dlje in sklepa hitreje kot ljudje.
Model AI se napaja s kombinacijo zgodovinskih podatkov o nesrečah, cestnih zemljevidov, satelitskih posnetkov in GPS. Po zmanjševanju številk umetna inteligenca opiše pričakovano število zrušitev v določenem času v prihodnosti, da prepozna območja z visokim tveganjem in napove prihodnje vplive.
"Z zajemom osnovne porazdelitve tveganja, ki določa verjetnost prihodnjih nesreč na vseh mestih, in brez kakršnih koli zgodovinskih podatkov lahko najdemo varnejše poti in omogočimo avtomobilskim zavarovalnicam, da zagotovijo prilagojene zavarovalne načrte na podlagi poti vožnje strank, pomagajo mestnim načrtovalcem pri načrtovanju varnejših cest in celo napovedujejo prometne nesreče v prihodnosti, " dr. MIT. študent Songtao He, glavni avtor novega dokumenta o raziskavi, je dejal v sporočilu za javnost.
V industriji vozil za avtonomno vožnjo igra umetna inteligenca pomembno vlogo pri načrtovanju in nadzoru, je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedal Maxwell Zhou, izvršni direktor podjetja DeepRoute.ai, ki razvija rešitve za avtonomno vožnjo.
Senzorji zbirajo vse podatke iz svoje okolice in jih posredujejo računalniku za obdelavo z uporabo modelov globokega učenja in algoritmov strojnega učenja.
"Zasnovali smo nevronske mreže, kot so tiste v človeških možganih, tako da se usposabljajo z množičnimi podatki o cestah, ki poglabljajo njegovo razumevanje okolja in na koncu izrišejo celoten sistem zaznavanja," je dejal Zhou.
Poglej v silikonsko kroglo
Znanstveniki se vedno bolj obračajo na AI, da bi poskušali napovedati dogodke vseh vrst. Nekatere uporabe umetne inteligence vključujejo napovedovanje groženj kibernetski varnosti in spremljanje videoposnetkov za napovedovanje naravnih pojavov, kot so gozdni požari, poplave in orkani.
"Umetna inteligenca je uporabna pri napovedovanju nevarnih dogodkov, ker lahko vidi dlje in sklepa hitreje kot ljudje," je dejal Zhou.
AI temelji na prepoznavanju vzorcev, je v intervjuju po elektronski pošti za Lifewire povedal Mike Betzer, izvršni direktor podjetja Hypergiant za umetno inteligenco. To pomeni, da lahko modeli strojnega učenja izračunajo velike količine podatkov in nato podajo priporočila o predvidljivem izidu.
»Model ustvarja projekcijo tveganja in pomaga ljudem razumeti nagnjenost k katastrofi,« je dejal Betzer. "To že vidimo pri modeliranju vremena, modeliranju nesreč in drugih nevarnih dogodkih."
AI bo verjetno globoko integriran v avtonomna vozila prihodnosti, je napovedal Zhou. V prihodnosti bodo imeli avtomobili in tovornjaki, taksiji in avtobusi funkcije, kot so sistem za menjavo voznega pasu, nabor senzorjev za izogibanje trčenju in računalniška platforma za obdelavo informacij v realnem času.
"To pomeni, da se bodo podatki o nesrečah zbirali in analizirali v realnem času, učinkovitost odziva po nesreči se bo povečala, dodatne varnostne težave pa se lahko zmanjšajo," je dejal.
Eno obetavnih področij trenutnih raziskav, ki bi lahko pomagalo preprečiti smrtne žrtve v prometu, je uporaba umetne inteligence za odkrivanje skorajšnjih nesreč in nevarnega vedenja, je povedal strokovnjak za varnost v cestnem prometu Sohaib Ahmad Khan v elektronskem intervjuju za Lifewire.
"Vsaka križišča lahko dobijo oceno varnosti na podlagi rezultatov skorajšnjih zgrešenj, mestna sredstva pa se lahko usmerijo na tista, ki so bolj nevarna," je dodal. "Ta sposobnost kvantitativnega merjenja varnostnih vprašanj bo imela velik vpliv v prihodnosti."
