Ključni izsledki
- Številne nove aplikacije bodo morda lahko zaznale čustva učencev.
- Intel in izdelovalec programske opreme za razrede Class menda razvijata programsko opremo, ki bo bdela nad obrazi in govorico telesa digitalnih študentov.
- Nekateri strokovnjaki so zaskrbljeni, da bi uporaba umetne inteligence za spremljanje študentov lahko povzročila vdore v zasebnost.
Šole bi lahko kmalu uporabljale umetno inteligenco (AI) za spremljanje čustvenega stanja učencev.
Intel in izdelovalec programske opreme za razrede Class razvijata programsko opremo, ki bo bdela nad obrazi in govorico telesa digitalnih učencev. Sistem naj bi lahko zaznal, ali so učenci zdolgočaseni, raztreseni ali zmedeni, vendar so nekateri strokovnjaki zaskrbljeni, da bi programska oprema lahko povzročila vdore v zasebnost.
"Takšni izdelki za spremljanje, ki temeljijo na AI, bi morali biti pregledni glede uporabe teh podatkov," je za Lifewire v elektronskem sporočilu povedal Michael Huth, soustanovitelj podjetja Xayn in vodja oddelka za računalništvo na Imperial College London intervju. "Če se uporablja za sledenje vključenosti v kohorti študentov, kjer se angažiranost na ravni posameznika ne beleži, je to z vidika zasebnosti nekoliko manj problematično. Če bi se kateri koli od teh podatkov uporabil za vplivanje na ocenjevanje študentov, pa sem lahko vidi vse vrste težav, ki se pojavljajo."
Bdenje nad študenti
Class in Intel sta sodelovala pri integraciji tehnologije, ki temelji na AI, ki deluje skupaj s programsko opremo za videokonference Zoom, poroča Protocol. Programsko opremo je mogoče uporabiti za spremljanje študentov, piše v poročilu.
"Z našim partnerstvom z Intelom bomo lahko v programsko opremo Class vnesli nove, poglobljene funkcije, ki jih poganjajo funkcionalnosti, podprte z raziskavami, " piše na spletnem mestu podjetja. "Sodelovali bomo tudi z Intelom, da bi izkoristili vire in izobraževalcem in študentom zagotovili dragocene vpoglede, skupne študije primerov, bele knjige, spletne seminarje in še veliko več."
Intel je za Protocol povedal, da je programska oprema za učilnice v zgodnjih fazah in ni načrtov za pošiljanje izdelka na trg.
Partnerstvo s podjetjem Class ni edino potencialno sodelovanje med Intelovo programsko opremo za branje čustev in drugimi proizvajalci. Spletna brošura podjetja Intel oglašuje novo elektronsko tablo, imenovano Viewboard, namenjeno šolam. Intelova programska oprema "omogoča, da myViewboard oceni in prikaže čustvena stanja učencev kot takojšnjo povratno informacijo za učitelje," piše v brošuri.
Class je eden od številnih programskih izdelkov, ki naj bi sledili čustvom učencev z AI. Obstaja tudi 4Little Trees, učna platforma za zaznavanje čustev, ki je "virtualni pomočnik pri poučevanju [ki] bi pomagal z izbiro najprimernejših vprašanj za vas ali vas izzval, ko bi bilo to potrebno," glede na spletno stran podjetja.
Ashish Fernando, izvršni direktor podjetja za umetno inteligenco iSchoolConnect, je v intervjuju po elektronski pošti za Lifewire povedal, da je umetno inteligenco mogoče usposobiti za ocenjevanje človeškega vedenja in lastnosti brez vpliva subjektivnih pristranskosti posameznikov.
"Umetna inteligenca lahko oceni bistveno večje število človeških vedenj, vključno z mikroizrazi, ki jih zlahka spregledamo, veliko hitreje kot človek," je dejal Fernando. "Kjer bi povratne informacije lahko trajale ure, lahko AI zdaj zagotovi isto v nekaj minutah."
Pomisleki glede zasebnosti
Uporaba umetne inteligence za spremljanje ljudi narašča. Snapchat ima tehnologijo umetne inteligence, ki oceni čustveno raven skupine ljudi na dogodku v živo. Mad Street Den uporablja umetno inteligenco računalniškega vida, da trgovcem na drobno pomaga prepoznati obrazne izraze in čustva potencialnih kupcev. BrainQ uporablja AI, da razume, kako potniki komunicirajo z avtonomnimi vozili, ki jih uporabljajo. In podjetja uporabljajo AI za sledenje utrujenosti voznikov.
"To je odličen primer uporabe za varnost v cestnem prometu, vendar odpira vprašanja v zvezi s pravicami do zasebnosti voznikov v njihovih osebnih vozilih," je dejal Huth. "Ali se bodo informacije o utrujenosti delile z zavarovalnico ali proizvajalcem avtomobilov? Ali bodo voznika samo opozorile, naj se ustavi in počiva? To je manj težava za vozne parke komercialnih vozil, kot so tovornjaki, dostavna vozila ali kabine."
Ena težava je, da informacije umetne inteligence, kot je gibanje mišic za sklepanje čustvenega stanja, morda niso zanesljive, je dejal Huth. "To ustvarja dilemo, saj lahko bolj zanesljiva umetna inteligenca zahteva dostop do še bolj občutljivih podatkov, kot so signali EEG," je dodal.
Za študente je AI lahko koristen za spremljanje skladnosti med spletnimi izpiti, ko nadzornik ne more biti fizično prisoten. Toda ta uporaba umetne inteligence za to je sporna, je dejal Huth, ker sistem poskuša ugotoviti, ali študent namerava goljufati ali goljufa, in obstaja resnična možnost lažno pozitivnih rezultatov, ki povzročijo neupravičeno kaznovanje študentov, ki niso naredili nič narobe..
"Vsaka umetna inteligenca, uporabljena v ta namen, bi morala biti dovolj robustna, da bi se spopadla z odmori za stranišče, živčnimi tiki posameznih učencev (kot so nenavadni gibi oči) in tako naprej," je dejal Huth.
