Ključni izsledki
- Facebook je ustvaril tehnologijo umetne inteligence, ki lahko "vidi" fotografije, ki jih gleda na Instagramu.
- Ta projekt umetne inteligence uporablja neobdelane podatke, da se model uri, ko si ogleduje več slik.
- Strokovnjaki pravijo, da bi ta vrsta umetne inteligence lahko koristila slabovidnim uporabnikom v družabnih omrežjih in opazila škodljive slike ali videoposnetke bolje kot človeški moderator.
Facebook se je poglobil v svet umetne inteligence z ustvarjanjem lastne tehnologije, vendar strokovnjaki pravijo, da bi lahko koristila tako uporabnikom kot podjetju.
Nov projekt AI, ki ga Facebook imenuje SEER, je lahko videl in prepoznal več kot milijardo javnih slik na Instagramu. Medtem ko je SEER trenutno le raziskovalni projekt, obstaja veliko uporabnih uporab za to vrsto umetne inteligence na družbenih medijih, od dostopnosti do moderiranja vsebine.
"Facebook bi lahko uporabil ta model za izdelavo uporabniško usmerjenih izdelkov, ki jih poganja umetna inteligenca za primere uporabe," je zapisal Matt Moore, podpredsednik produktnega upravljanja pri Zype, v e-poštnem sporočilu Lifewire.
Tehnologija SEER
Facebook je dejal, da je SEER (ki izvira iz Self-supERvised) uspel preseči obstoječe modele umetne inteligence v testu prepoznavanja objektov. Po navedbah družbenih medijev je SEER lahko dosegel 84,2-odstotno natančnost pri slikovnih testih.
Facebook je dejal, da je osredotočen na neke vrste AI tehnologijo, ki se lahko uči neodvisno, brez pomoči algoritma.
Prihodnost umetne inteligence je v ustvarjanju sistemov, ki se lahko učijo neposredno iz kakršnih koli informacij, ki jih dobijo - ne glede na to, ali gre za besedilo, slike ali drugo vrsto podatkov - ne da bi se pri tem zanašali na skrbno izbrane in označene nize podatkov kako prepoznati predmete na fotografiji, interpretirati blok besedila ali opraviti katero koli od neštetih drugih nalog, ki jih od njega zahtevamo,« so Facebookovi raziskovalci zapisali v objavi na blogu.
Uporaba vaših fotografij in podatkov za izdelavo boljše programske opreme je ena boljših stvari, ki jih lahko Facebook naredi z vašimi podatki.
Moore je nadalje razčlenil, kako se SEER razlikuje od tehnologije umetne inteligence, ki smo je običajno vajeni.
"Največja razlika tega novega modela SEER je, da Facebook uporablja zelo veliko količino neobdelanih podatkov in pusti modelu, da se usposobi sam - v nasprotju z ročnim urejanjem modelov z omejenimi nabori podatkov," je dejal Moore.
Dodal je, da bi uporaba neobdelanega nabora podatkov lahko zagotovila natančnejše napovedi prepoznavanja v resničnem svetu. "Neobdelani nabori podatkov lahko tudi pomagajo zmanjšati pristranskosti, vgrajene v modele prepoznavanja, zgrajene iz omejenih naborov podatkov," je dodal Moore.
Kako se lahko uporablja SEER
Za zdaj je SEER le raziskovalni projekt. Kljub temu strokovnjaki pravijo, da bi lahko razvoj SEER utrl pot bolj vsestranskim, natančnim in prilagodljivim modelom računalniškega vida, hkrati pa uporabnikom družbenih medijev prinesel boljša orodja za iskanje in dostopnost.
Eno orodje, ki bi lahko zelo koristilo tej tehnologiji, je ustvarjeno besedilo za opisovanje slik ljudem z okvarami vida.
»Nadomestno besedilo je polje v metapodatkih slike, ki pojasnjuje njeno vsebino: 'Telo, ki stoji na polju s slonom' ali 'pes na čolnu', je zapisal Will Cannon, izvršni direktor podjetja Signaturely, v e-poštnem sporočilu Lifewire.
"Izboljšan sistem bi moral biti prava poslastica za uporabnike z okvarjenim vidom in vam lahko pomaga pri hitrejšem iskanju slik v prihodnosti."
Druge uporabne aplikacije za to tehnologijo bi lahko vključevale boljšo samodejno kategorizacijo predmetov, ki se prodajajo na Facebook Marketplace, in natančnejše sisteme za prepoznavanje škodljivih slik.
"Facebookov AI bi lahko samodejno prepoznal in odstranil občutljivo video vsebino, ki krši pogoje storitve platforme, in tako ustvaril bolj zdravo skupnost," je dodal Moore.
Čeprav je bil Facebook prej v vročem stolu zaradi uporabe svoje tehnologije za prepoznavanje obrazov brez soglasja nekaterih svojih uporabnikov (natančneje v funkciji označevanja fotografij), strokovnjaki pravijo, da ta umetna inteligenca ne predstavlja nobene grožnje za vaše zasebnost.
"Z močjo, ki jo ima ta model, je Facebook odprl knjižnico, ki jo lahko javnost pregleda, vendar slikovni podatki uporabnikov Instagrama, ki se uporabljajo za negovanje umetne inteligence, ne bodo razkriti javnosti," je zapisal David Clark, odvetnik pri The Clark Law Office, v e-poštnem sporočilu Lifewire.
"To ohranja uporabo uporabniških podatkov v korist samo projektov, ki jih v celoti odobri podjetje."
Clark je dodal, da navsezadnje, ko se prijavite za Facebook in Instagram, dovolite, da so slike, ki jih naložite, v pristojnosti podjetja. V veliki shemi stvari je uporaba vaših fotografij in podatkov za izdelavo boljše programske opreme ena boljših stvari, ki jih lahko Facebook naredi z vašimi podatki, je dejal.
"Ta projekt samo pomeni, da se širši skupnosti računalniškega vida odpre morje podatkovnih baz slik za napredek razvoja, ki bo rodil boljšo programsko opremo in programe," je dejal Clark.
