Ključni izsledki
- Raziskovalci pravijo, da jim je uspelo uporabiti AI za prevajanje prašičjega godrnjanja.
- Študija je bila namenjena postavitvi temeljev za sisteme, ki lahko izboljšajo dobro počutje domačih živali.
- Aplikacije, ki so na voljo za 'prevajanje' pasjih in mačjih zvokov, niso bile razvite na podlagi znanstvenih dejstev, je dejal en strokovnjak.
Pišičje cviljenje je morda vredno več kot tisoč besed.
V nedavni študiji je mednarodna skupina raziskovalcev uporabila umetno inteligenco (AI), da bi prašičje godrnjanje prevedla v čustva. Z uporabo več kot 7000 zvočnih posnetkov prašičev so raziskovalci oblikovali algoritem, ki lahko dekodira, ali posamezni prašič doživlja pozitiven občutek, negativnega ali nekje vmes.
"Z zelo velikim naborom podatkov, kot smo ga imeli, o klicih, ustvarjenih v znanih kontekstih, bi lahko tako usposobili takšno omrežje in dosegli visoko natančnost, ki nas lahko nato obvešča o čustvih prašičev (torej 'prevedi' prašiči kličejo ljudi, če hočete)," je v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti povedala izredna profesorica Elodie Floriane Mandel-Briefer z oddelka za biologijo Univerze v Kopenhagnu, ki je sovodela študijo.
Silicij Dr. Doolittle?
Raziskovalci so posneli zvoke prašičev v komercialnih in eksperimentalnih okoljih, ki so glede na vedenje prašičev povezani s pozitivnimi ali negativnimi čustvi. Pozitivne situacije so na primer vključevale tiste, ko pujski dojijo matere ali ko so po ločitvi združeni z družino. Čustveno negativne situacije so med drugim vključevale ločitev, pretepe med pujski, kastracijo in zakol.
V poskusnih hlevih so raziskovalci ustvarili tudi lažne scenarije za prašiče, zasnovane tako, da vzbujajo bolj niansirana čustva na sredini spektra. Ti vključujejo areno z igračami ali hrano in ustrezno areno brez kakršnih koli dražljajev. Raziskovalci so prav tako postavili nove in neznane predmete na območje, s katerim so prašiči lahko komunicirali, njihove klice, vedenje in srčni utrip pa so spremljali in snemali, kadar je bilo to mogoče.
Znanstveniki so nato analizirali zvočne posnetke, da bi ugotovili, ali obstaja vzorec v zvokih, ki sporočajo čustva in ločijo pozitivne situacije in čustva od negativnih. V negativnih primerih so raziskovalci zbrali več visokofrekvenčnih klicev (kot so kriki in cviljenje). Hkrati so se nizkofrekvenčni zvoki (kot sta lajanje in godrnjanje) pojavili v situacijah, ko so prašiči doživljali pozitivna ali negativna čustva.
V študiji so raziskovalci primerjali nadzorovano avtomatizirano metodo (permuted Discriminant Function Analyses, pDFA), ki temelji na štirih glasovnih parametrih, in nenadzorovano metodo, nevronsko mrežo, ki temelji na slikah (spektrogramih) zvokov.
»pDFA je lahko razvrstil klice glede na pravilno čustveno valenco (pozitivno ali negativno), ki jo je prašič doživljal med vokalno produkcijo 62 % časa, medtem ko je nevronska mreža dosegla 92 % natančnost, « je dejal Mandel-Briefer.
Prevajanje čustev živali
Študija je bila namenjena postavitvi temeljev za sisteme, ki lahko izboljšajo dobro počutje domačih živali. Toda Mandel-Briefer je dejal, da bi lahko iste raziskave veljale tudi za druge živali.
"Če bi znanstveniki zbrali podobne velike zbirke podatkov o vokalizacijah, ustvarjenih v posebnih kontekstih in čustvih, bi lahko razvili podobne algoritme tudi za druge vrste, in to bi bilo bolj objektivno kot obstoječe aplikacije," je dejala.
Na voljo je nekaj aplikacij, ki lahko 'prevajajo' pasje in mačje zvoke, na primer MeowTalk Cat Translator ali Human-to Dog Translator, vendar niso bile razvite na podlagi znanstvenih dejstev in kontekstov znanih čustev, Mandel -Briefer je rekel.
»Znanstveniki so zdaj vzpostavili okvire in metode za preučevanje živalskih čustev na objektiven način (npr. z uporabo vedenjskih, nevrofizioloških in kognitivnih indikatorjev), in to je tisto, kar smo uporabili v našem članku,« je dodala.
Ne načrtujte še pogovorov s svojimi ljubljenčki. Tudi prevajanje med človeškimi jeziki je še vedno izziv za AI. Obstaja veliko jezikovnih prevajalskih storitev, ki jih poganja AI, vključno z Google Translate in Microsoft Text Translation API. Prednost prevajalskih storitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, je, da so cenovno ugodnejše kot najem človeškega prevajalca.
»Čeprav so prevajalske storitve, ki jih poganja umetna inteligenca, priročne, so še vedno omejene v svojih prevajalskih zmogljivostih,« je v intervjuju po elektronski pošti za Lifewire povedala Kavita Ganesan, strokovnjakinja za umetno inteligenco in ustanoviteljica Opinosis Analytics."Na primer, težko razumejo idiome in sarkazem, značilne za jezik, in jih pogosto prevajajo dobesedno."
