Ključni izsledki
- Nova metoda oblikovanja čipov z uporabo umetne inteligence bi lahko prihranila na tisoče ur človeškega truda.
- Google je nedavno objavil, da je razvil način za oblikovanje čipov z umetno inteligenco, ki se bodo uporabljali v komercialni aplikaciji.
- Nekateri opazovalci pravijo, da bo proces oblikovanja z umetno inteligenco pomenil boljše čipe po nižjih cenah za uporabnike.
Raziskovalci uporabljajo umetno inteligenco za hitrejšo izdelavo računalniških čipov. Poznavalci industrije pravijo, da bodo ta prizadevanja verjetno vodila do boljših čipov po nižjih cenah za uporabnike.
Google je nedavno objavil, da uporablja AI za pomoč pri načrtovanju naslednje generacije čipov za strojno učenje. Po letih raziskav se prizadevanja podjetja za umetno inteligenco obrestujejo in bodo uporabljena v prihajajočem čipu, namenjenem računanju z umetno inteligenco, piše v članku, objavljenem v reviji Nature.
"Lepota avtonomnega oblikovanja čipov je v tem, da znatno zmanjša vstopne ovire za podjetja pri dostopu do moči čipov AI, ker je za izdelavo visokokakovostnega in aplikacijsko optimiziranega dizajna potrebnih manj oblikovalcev, " Stelios Diamantidis, višji direktor podjetja Synopsys Artificial Intelligence Solutions, ki proizvaja programsko opremo AI za načrtovanje čipov, je dejal v intervjuju po elektronski pošti.
"Navsezadnje bo rezultat več udobja, varnosti, avtomatizacije in nemotenih komunikacij v skoraj vseh vidikih našega življenja po nižji ceni in v več različnih aplikacijah."
Računalniki Izdelava računalnikov
Google uporablja umetno inteligenco za izdelavo boljših različic umetne inteligence z načrtovanjem zasnove čipa. Programska oprema najde najboljše mesto za namestitev komponent, kot so procesorji in pomnilnik, kar je težko narediti v tako majhnih velikostih.
»Naša metoda je bila uporabljena v proizvodnji za načrtovanje naslednje generacije Googlovega TPU,« so zapisali avtorji prispevka, ki sta jih vodili Googlovi sovodji strojnega učenja za sisteme, Azalia Mirhoseini in Anna Goldie.
Navsezadnje bo to povzročilo več udobja, varnosti, avtomatizacije in brezhibne komunikacije v skoraj vseh vidikih našega življenja.
Googlovi raziskovalci so trdili, da ima lahko oblikovanje AI "velike posledice" za industrijo čipov. Po mnenju znanstvenikov lahko nova Googlova metoda v manj kot šestih urah ustvari izdelljive načrte čipov, ki so primerljivi ali boljši od tistih, ki so jih naredili strokovnjaki v vseh bistvenih podrobnostih, vključno z zmogljivostjo, porabo energije in površino čipa. Metoda bi lahko prihranila na tisoče ur človeškega dela za vsako generacijo mikročipov.
Facebookov glavni znanstvenik za umetno inteligenco, Yann LeCun, je na Twitterju pohvalil članek kot "zelo dobro delo" z besedami, da je "natančno to vrsta okolja, v katerem RL blesti."
Kot igra šaha
Oblikovanje čipa lahko ljudem vzame več tednov eksperimentiranja, je dejal Diamantidis. Postopek je primerjal s partijo šaha, področjem, kjer je umetna inteligenca že premagala ljudi.
"Da bi dobili občutek zapletenosti tipične sodobne zasnove integriranega vezja (IC), razmislite o naslednji primerjavi," je dodal. "V igri šaha obstaja približno 10 na 123. [potenco] število stanj ali možnih rešitev; v procesu postavitve oblikovanja trenutnega dnevnega žetona je to 10 na 90.000.."
Lepota avtonomne zasnove čipov je v tem, da bistveno zmanjša vstopne ovire za podjetja pri dostopu do moči čipov AI.
Diamantidis napoveduje, da bi zasnove umetne inteligence lahko dvignile zmogljivost čipov in energetsko učinkovitost na več kot 1000-krat večjo sedanjo raven.
"Iskanje tega ogromnega prostora je zelo delovno intenziven napor, ki običajno zahteva več tednov eksperimentiranja in ga pogosto vodijo pretekle izkušnje in plemensko znanje," je dodal. "Načrtovanje čipov, ki podpira AI, uvaja novo, generativno optimizacijsko paradigmo, ki uporablja tehnologijo okrepljenega učenja (RL) za avtonomno iskanje optimalnih rešitev v oblikovalskih prostorih."
Načrtovanje čipov z umetno inteligenco hitro raste, je dejal Diamantidis. Synopsys je vodilni dobavitelj orodij za načrtovanje čipov, ki podpirajo AI, njegove stranke pa so vsa večja podjetja za polprevodnike in elektroniko na svetu, je trdil. Ta podjetja dobavljajo čipe ali razvijajo mobilne naprave, visoko zmogljive računalniške sisteme in podatkovne centre, telekomunikacijsko opremo in avtomobilske aplikacije.
Ne moremo imenovati določenih strank, vendar je samo v zadnjih nekaj mesecih uporabnikom naših orodij AI uspelo postaviti in nato takoj premagati svetovne rekorde v produktivnosti oblikovanja, saj so lahko dosegli z enega inženirja v tednih, kar je včasih trajalo mesece cele ekipe strokovnjakov, «je dejal Diamantidis.
Navsezadnje bodo uporabniki tisti, ki bodo imeli koristi od boljših zasnov čipov, je dejal Diamantidis. Dodal je, da "vse to poganja naša želja po obdelavi več podatkov, avtomatizaciji več funkcij v izdelkih, ki jih uporabljamo, in integraciji več inteligence v skoraj vse, kar se dotika naših življenj."
