Ključni izsledki
- Nove tehnologije bi lahko vodile do računalnikov, ki bi bolje razumeli človeški govor.
- Microsoft in NVIDIA sta pred kratkim objavila novo metodo, ki temelji na umetni inteligenci za razlago jezika.
- Kvantno računalništvo je lahko še en način za napredek na področju jezikovne obdelave.
Dandanes obstaja veliko pametnih pripomočkov, ki jim lahko dajemo ukaze, vendar smo še vedno daleč od računalnikov, ki razumejo pogovorni govor.
Microsoft in NVIDIA sta nedavno napovedala novo metodo, ki temelji na umetni inteligenci, za interpretacijo govora, ki bi lahko spremenila način klepetanja z našo elektroniko. Je del naraščajočega gibanja, ki spreminja način, kako računalniki razumejo govor, imenovano tudi obdelava naravnega jezika (NLP).
"Modeli, ki poganjajo NLP, postajajo večji in naprednejši ter vse bližje človeškemu razumevanju," je povedal strokovnjak za umetno inteligenco Hamish Ogilvy v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti.
"Eden od velikih napredkov je, da NLP presega preproste ključne besede. Morda ste danes navajeni vtipkati ali izgovoriti eno ali dve ključni besedi, da dobite rezultate iskanja, vendar novejši modeli obdelave naravnega jezika uporabljajo kontekst za zagotavljanje bogatejših rezultatov."
klepetalnice
NVIDIA in Microsoft sta se združila, da bi ustvarila model generiranja naravnega jezika Megatron-Turing (MTNLG), za katerega dvojec trdi, da je "najmočnejši monolitni transformatorski jezikovni model, usposobljen do zdaj." Model AI deluje na superračunalnikih.
Toda raziskovalci so ugotovili, da je model MTNLG pobral človeške pristranskosti, ko je prečesal gore vzorcev človeškega govora.
»Medtem ko velikanski jezikovni modeli izboljšujejo stanje tehnike pri ustvarjanju jezikov, imajo tudi težave, kot sta pristranskost in toksičnost,« so raziskovalci zapisali v objavi na blogu. "Naša opažanja pri MT-NLG so, da model pobira stereotipe in pristranskosti iz podatkov, na podlagi katerih je usposobljen."
Računalniki, ki bolje razumejo govor, ne bodo samo izboljšali pametnih zvočnikov, kot je Alexa, trdi Ogilvy. Spletna mesta za iskanje po besedilu, kot je Amazon, bodo tudi bolje razumela vnesene poizvedbe.
"Google je tu očitno vodil, vendar bo tehnologija NLP povsod," je dejal Ogilvy. »Pri besedilnih in glasovnih iskanjih so lahko uporabniki bolj opisni, ker NLP razume več kot le besedilo; razume kontekst tega, kar iščete, da vrne boljše rezultate."
Kvantni klepeti?
Kvantno računalništvo je lahko eden od načinov za napredek na področju NLP. V sredo je podjetje Cambridge Quantum objavilo lambeq, za katerega trdi, da je prvi kvantni komplet orodij za NLP.
…NLP razume več kot le besedilo; razume kontekst tega, kar iščete, da vrne boljše rezultate.
Podjetje pravi, da orodje omogoča prevajanje stavkov v naravne jezike z uporabo kvantnih vezij, ki se izvajajo na kvantnih računalnikih. Kvantno računalništvo je vrsta računanja, ki za izvajanje izračunov uporablja nenavadne lastnosti kvantnih stanj, kot so superpozicija, interferenca in prepletenost.
"Način, kako kvantni računalniki obravnavajo NLP, se zelo razlikuje od klasičnih strojev. Pravzaprav je NLP 'kvantno izviren'," je Bob Coecke, glavni znanstvenik pri Cambridge Quantum, povedal Lifewire v intervjuju po elektronski pošti. "To je posledica odkritja, ki smo ga naredili pred nekaj leti, da ima slovnica, ki ureja stavke in pomen, zelo podobno strukturo kot matematika, ki se uporablja za programiranje kvantnih računalnikov."
Coecke je dejal, da bi lahko kvantni NLP vodil do boljših glasovnih pomočnikov in prevajalskih orodij.
Drug obetaven pristop k izboljšanju prepoznavanja govora, imenovan Zac Liu, podatkovni znanstvenik v podjetju Hypergiant, je za Lifewire povedal v intervjuju po elektronski pošti. "Na kratko, ko podatkovni znanstveniki izboljšajo podatke NLP, skoraj zagotavljajo, da bodo imeli boljši model NLP in boljše zmogljivosti NLP."
Naslednji korak je integracija modelov računalniškega vida z NLP, kot je usposabljanje modela AI za gledanje videoposnetkov in izdelavo besedilnega povzetka tega videoposnetka, je dejal Liu.
"Uporaba tega napredka bi lahko bila neomejena, od zdravstvene nege, branja radioloških filmov in zagotavljanja predhodne diagnoze do oblikovanja domov, oblačil, nakita ali podobnih predmetov," je dodal. »Naročnik lahko zahteve razloži ustno ali pisno, ta opis pa se lahko samodejno pretvori v slike ali videe za boljšo vizualizacijo."
