Ključni izsledki
- AI je pomagal dokončati Beethovnovo nedokončano simfonijo.
- Umetno inteligenco je bilo treba naučiti Beethovnovega postopka za razvoj različnih glasbenih oblik.
-
Tehnologije AI so v zadnjih letih začele dopolnjevati človeško ustvarjalno delo.
Umetna inteligenca (AI) pomaga dokončati glasbo znanih skladateljev.
Nedokončana simfonija Ludwiga van Beethovna je zadnja, ki ji je umetna inteligenca pomagala. Startup je umetno inteligenco naučil Beethovnovega dela in njegovega ustvarjalnega procesa, da bi dokončal glasbo, vendar ta poteza postavlja vprašanje, kje se konča človeško delo in začne ročno delo računalnika.
"Mislim, da je resnični kratkoročni in srednjeročni potencial umetne inteligence ravno v tem, da bo dopolnjevala naša ustvarjalna prizadevanja, ne pa nujno nadomestila naše lastne ustvarjalne produkcije kot ljudi, " Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekan Visoke šole za umetnost in literaturo ter profesor glasbe in tehnologije na Tehnološkem inštitutu Stevens, je za Lifewire povedal v intervjuju po elektronski pošti. "Orodja AI bi lahko prepoznala, kaj poskušamo rešiti, in predlagala več zanimivih rešitev, med katerimi bi lahko izbirali."
Glasbeni AI
Beethovnova nedokončana simfonija je dolgo frustrirala ljubitelje glasbe, vendar je podjetje Playform AI sprejelo izziv in uporabilo računalnike, da bi dokončali delo.
Umetno inteligenco je bilo treba naučiti Beethovnovega postopka za razvoj različnih glasbenih oblik, vključno s scherzom, triom ali fugo, je zapisal Ahmed Elgammal, direktor Art & AI Lab na univerzi Rutgers in vodja ekipe.
"Umetno inteligenco smo morali naučiti, kako vzeti melodično linijo in jo uskladiti," je dodal. "Umetna inteligenca se je morala naučiti, kako premostiti dva dela glasbe skupaj. In ugotovili smo, da mora biti umetna inteligenca sposobna sestaviti kodo, ki je segment, ki pripelje del glasbenega dela do zaključka."
Celoten posnetek Beethovnove 10. simfonije je bil izdan septembra kot vrhunec Playformovega več kot dveletnega truda.
Revolucija AI
Tehnologije AI so v zadnjih letih začele dopolnjevati človeško ustvarjalno delo. Fotografi na primer uporabljajo orodje AI v Adobe Photoshopu, imenovano content-aware fill, ki jim omogoča digitalno zamenjavo delov fotografije s sintetiziranjem povsem nove fotorealistične vsebine iz nič.
»Izvajanje iste naloge bi zahtevalo visoko usposobljenega digitalnega umetnika le nekaj let nazaj,« je povedal strokovnjak za umetno inteligenco Matthew Renze v intervjuju za Lifewire po elektronski pošti."Lahko tudi sintetično ustvarimo obraze, spremenimo značilnosti obraza, ponovno stiliziramo slike itd."
Toda, ko umetna inteligenca proizvaja slike ali glasbo, je dejansko ustvarjalna?
"To je odvisno od tega, kako definirate ustvarjalnost," je rekel Thomas. "Če menite, da je ustvarjalnost izključno človeška sposobnost, potem umetna inteligenca ne more biti ustvarjalna."
Mislim, da je pravi kratkoročni in srednjeročni potencial umetne inteligence ravno v tem, da bo dopolnjeval naša lastna ustvarjalna prizadevanja.
Človeška ustvarjalnost pa vključuje veliko več napornega dela, kot si pogosto predstavljamo, je poudaril Thomas. Dejanje izumljanja je običajno sestavljeno iz preučevanja možnih rešitev in izbire naslednjega koraka, ki ustreza omejitvam problema in se nam zdi zanimiv.
"Kreativna orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, so zelo sposobna prečkati ogromne iskalne prostore in izbrati ustrezne naslednje korake, ki ustrezajo danim omejitvam," je dodal Thomas."In programi umetne inteligence lahko pogosto pripravijo rešitve, ki se ljudem zdijo zanimive, z uporabo meril ali hevristik, ki jih zagotovimo vnaprej."
Prihodnost bo verjetno prinesla sodelovanje umetne inteligence z ljudmi, namesto da bi jih nadomestila, pravijo strokovnjaki. Thomas opozarja na nedavni primer Codexa, nove tehnologije, ki lahko piše računalniške programe, potem ko uporabnik prejme navodila v naravnem jeziku.
"Ko se tehnologije, kot je ta, izboljšujejo, razmislite o nečem, kot je Codex za filmsko glasbo ali za izdelavo video igre iz naravnega jezika," je dodal. "Ta vrsta tehnologije lahko okrepi človeško ustvarjalnost, vendar bo še vedno odvisno od nas, da ustvarimo ideje in preverimo rezultat."
Renze je dejal, da je umetna inteligenca dobra pri izvajanju preprostih, ponavljajočih se, natančnih in ozko definiranih nalog v omejenem okolju.
"Ljudje pa lahko prožno in prilagodljivo rešujejo probleme na nove in ustvarjalne načine," je dodal."To pomeni, da sva oba edinstveno usposobljena za opravljanje zelo različnih sklopov nalog. Ko pa ljudje in umetna inteligenca sodelujemo, lahko dokončata povsem nov niz nalog, ki jih noben ne bi mogel opraviti sam."
Sodelovanje med človekom in umetno inteligenco bo v prihodnosti ekipam omogočilo diagnosticiranje bolezni, priporočilo protokolov zdravljenja in odkrivanje novih zdravil, je predlagal Renze.
"Sodelovali bomo tudi pri načrtovanju novih letal, ustvarjanju novih stavbnih arhitektur in izumljanju novih izdelkov," je dodal. "Sodelovali bomo tudi pri ustvarjanju nove glasbe, novih slik, novih knjig, novih filmov, novih videoiger in drugih novih umetniških del."
Popravek – 15. oktober 2021: Naslov Keeland Thomas je bil popravljen iz prejšnje različice v odstavku 3.
